Inteligência Artificial e Ética

Qual é o principal dilema destacado sobre a ascensão da IA na sociedade?

• A IA é uma moda passageira sem efeitos duradouros.

• A IA só traz benefícios quando usada em smartphones.

• A IA promete prosperidade e bem‑estar, mas também pode intensificar riscos sociais e éticos, como invasão de privacidade.

• A IA eliminou completamente a necessidade de decisões humanas.

Qual é a melhor definição de inteligência artificial (IA)?

• Robôs humanoides com consciência própria

• Campo da computação que cria sistemas capazes de realizar tarefas que exigiriam inteligência humana

• Aplicativos de entretenimento para dispositivos móveis

• Qualquer programa que execute cálculos matemáticos

Qual afirmação descreve corretamente a IA estreita (ou fraca)?

• É capaz de resolver qualquer problema como um ser humano

• É projetada para tarefas específicas, como reconhecimento de voz

• É uma hipótese de sistema com consciência e senso comum

• Não utiliza dados para aprender

O que caracteriza a IA geral (ou forte) segundo o texto?

• Sistemas de propósito único voltados a análises de mercado

• Capacidade hipotética de entender, aprender e aplicar intelecto para resolver qualquer problema

• Conjuntos de regras fixas para tarefas repetitivas

• Modelos que não precisam de hardware especializado

Qual é o foco principal do aprendizado de máquina (machine learning)?

• Programar todas as regras explicitamente

• Permitir que computadores aprendam a partir de dados para fazer previsões ou decisões

• Eliminar a necessidade de grandes volumes de dados

• Construir robôs físicos para automação

Segundo LeCun (2019), quais fatores impulsionaram a revolução do aprendizado de máquina?

• Regras simbólicas, sensores mais baratos e redes 5G

• Algoritmos eficientes, grandes volumes de dados e acesso a hardware de processamento paralelo (GPUs)

• Somente a popularização da computação em nuvem

• Apenas o aumento de memória RAM nos PCs

O que distingue o aprendizado profundo (deep learning) dentro do aprendizado de máquina?

• Uso de redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender representações hierárquicas de dados

• Dependência exclusiva de árvores de decisão rasas

• Substituição completa de dados por regras

• Aplicação restrita apenas a tradução automática

Observando a Figura 1 (anéis concêntricos), qual relação entre as áreas é correta?

• IA está contida em aprendizado de máquina, que contém aprendizado profundo

• Aprendizado profundo contém IA e aprendizado de máquina

• Aprendizado de máquina está contido em IA, e dentro dele está o aprendizado profundo

• As três áreas são disjuntas

Do ponto de vista da seção, qual é a principal diferença entre a capacidade dos sistemas de IA e a inteligência humana?

• IA compreende contexto e tem bom senso como humanos

• IA reconhece padrões em dados, mas carece de compreensão contextual e consciência

• IA toma decisões apenas com base em regras explícitas e não em dados

• IA substitui completamente o julgamento humano em todos os cenários

Segundo o texto, por que a integração de algoritmos em justiça criminal, crédito e saúde suscita questões sociais e éticas profundas?

• Porque os algoritmos são sempre mais imparciais do que humanos

• Porque decisões em áreas críticas podem amplificar problemas como vieses e erros sistêmicos

• Porque os algoritmos não conseguem processar grandes volumes de dados

• Porque a lei proíbe o uso de IA nessas áreas