Қолданбалы интеллектуалды ақпараттық жүйелерге қысқаша шолу

«Білімді ұсыну» термині қай ғылым салаларында қолданылады?

• Когнитивтік ғылым, информатика, жасанды интеллект.

• Биология, химия, физика.

• Экономика, құқық, тарих.

• Медицина, фармацевтика, стоматология.

Машиналық оқытудың негізгі сипаттамасы қандай?

• Мәселені тікелей шешу емес, көптеген ұқсас мәселелердің шешімдерін қолдану процесінде оқыту.

• Деректерді тек қолмен өңдеу арқылы нәтижеге жету.

• Барлық шешімдерді алдын ала бағдарламалау.

• Тек теориялық білімге негізделген шешім қабылдау.

Оқытудың қандай екі тәсілі бар?

• 1. Жағдайлардан үйрену немесе индуктивті оқыту; 2. Дедуктивті оқыту.

• 1. Тек теориялық оқыту; 2. Тек практикалық оқыту.

• 1. Топтық оқыту; 2. Жеке оқыту.

• 1. Қашықтан оқыту; 2. Онлайн оқыту.

Дедуктивті оқыту әдетте қай салада қарастырылады?

• Сараптамалық жүйелер саласында.

• Биология саласында.

• Музыка саласында.

• Спорт саласында.

5. Машиналық оқыту мен дедуктивті оқытудың айырмашылығы неде?

• Машиналық оқыту деректерден эмпирикалық үлгілерді анықтауға негізделген, ал дедуктивті оқыту мамандардың білімін формализациялауға және оны білім қоры түрінде компьютерге беруге негізделген.

• Машиналық оқыту тек мәтіндік деректермен жұмыс істейді, ал дедуктивті оқыту тек сандық деректермен жұмыс істейді.

• Машиналық оқытуда адам араласуы қажет емес, ал дедуктивті оқытуда адам үнемі араласуы керек.

• Машиналық оқыту тек ойындарда қолданылады, ал дедуктивті оқыту тек ғылыми зерттеулерде қолданылады.

6. «Білімді бейнелеу» термині нені білдіреді?

• Компьютерлермен автоматты түрде өңдеуге бағытталған білімді көрсету әдістеріне қатысты.

• Тек мәтіндік ақпаратты сақтауға арналған термин.

• Тек суреттер мен графиктерді сипаттауға арналған әдіс.

• Тек адам миындағы білімді сипаттауға арналған тәсіл.

Нейрондық желілерді вербализациялау дегеніміз не?

• Бірнеше өзара тәуелді алгебралық немесе логикалық функциялар түріндегі естеліктерден және дайын нейрондық желінің жұмысын сипаттауды азайту.

• Нейрондық желілерді тек визуалды түрде көрсету.

• Нейрондық желілердің барлық қабаттарын жою.

• Нейрондық желілерді тек сандық деректермен жұмыс істеуге мәжбүрлеу.

Дедуктивті оқыту мәселесін қалай тұжырымдауға болады?

• Көптеген объектілер және көптеген мүмкін жауаптар бар, жауаптар мен нысандар арасында белгілі бір тәуелділік бар, бірақ ол белгісіз. Осы деректердің негізінде жасырын тәуелділікті қалыпқа келтіру қажет.

• Барлық жауаптар мен нысандар арасында айқын байланыс бар және оны қолдану оңай.

• Тек бір ғана дұрыс жауап бар және ол алдын ала анықталған.

• Объектілер мен жауаптар арасында ешқандай тәуелділік жоқ, сондықтан шешім қабылдау мүмкін емес.

9. Машиналық оқыту әдістерін құру үшін қандай теориялар мен құралдар қолданылады?

• Математикалық статистика, сандық әдістер, оңтайландыру әдістері, ықтималдықтар теориясы, графиктер теориясы және цифрлық деректермен жұмыс істеу әдістері.

• Тек биология және химия теориялары қолданылады.

• Тек әдебиет пен тарих құралдары пайдаланылады.

• Тек физика және география әдістері қолданылады.

Дедуктивті оқытуда оқу жүйесінің қандай маңызды ерекшелігі бар?

• Жалпылау қабілеті.

• Тәжірибелік дағдыларды дамыту.

• Кездейсоқ шешім қабылдау.

• Тек жеке мысалдарды қарастыру.