Inteligencia Artificial - Módulo 2

¿Qué diferencia clave convierte un prompt básico en profesional cuando pides explicar un concepto complejo?

• Pedir una respuesta larga sin estructura

• Usar lenguaje técnico muy complejo siempre

• Asignar un rol experto

• Añadir solo ejemplos breves sin contexto

En la estructura de un buen prompt, ¿qué elemento define cómo debe presentarse la respuesta?

• Restricciones de seguridad

• Formato de salida deseado

• Rol que tomará la IA

• Contexto del solicitante

Quieres que la IA explique una ley a un ciudadano. ¿Cuál sería la mejor restricción para garantizar calidad?

• Evitar usar ejemplos del mundo real

• No incluir diferencias con otras leyes

• Usar lenguaje claro y evitar ambigüedades

• Ignorar el público objetivo del mensaje

Observa la ilustración, ¿qué representa mejor el propósito de esta escena en el contexto de uso de prompts?

• Instalar nuevas librerías sin revisar resultados

• Evaluar el hardware del bot con métricas técnicas

• Autovalorar los prompts usados y pensar mejoras

• Medir la velocidad de respuesta del modelo únicamente

Quieres mejorar un prompt que te dio respuestas vagas. ¿Cuál cambio concreto aumentará la claridad y utilidad?

• Añadir un tono informal sin más detalles

• Especificar formato de salida y criterios de éxito

• Reducir el número de palabras al mínimo

• Pedir creatividad sin definir restricciones

Si deseas que la IA describa un concepto científico, ¿qué enfoque es más efectivo para asegurar claridad?

• Utilizar jerga científica sin explicaciones

• Incluir analogías y ejemplos cotidianos

• Proporcionar solo definiciones técnicas

• Omitir el contexto histórico del concepto

En la creación de un prompt para un análisis de datos, ¿qué elemento es crucial para obtener resultados precisos?

• Limitar la longitud de la respuesta a una frase

• Usar un lenguaje vago para mayor flexibilidad

• Evitar especificar el tipo de análisis

• Definir claramente los datos a analizar