Kuis Validitas Sumber Data

Video ini membahas tentang pentingnya validitas sumber data dalam era informasi. Diajarkan cara menganalisis dan mengevaluasi validitas data, serta tips untuk mencari sumber data yang valid. Video ini dirancang untuk siswa SMA kelas 10 agar dapat memahami konsep validitas sumber data dan mengaplikasikannya dalam pengambilan keputusan.

Apa tujuan utama dari pembelajaran ini?

• Menulis esai tentang data

• Memahami cara bermain game

• Menganalisis validitas sumber data

• Menghafal algoritma

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Menggunakan komputer untuk bermain

• Menghafal data

• Menghitung angka

• Berpikir logis dan memecahkan masalah

Apa yang dimaksud dengan validitas sumber data?

• Harga data

• Tingkat kebenaran dan keakuratan data

• Jumlah data yang tersedia

• Kecepatan akses data

Apa yang dimaksud dengan validitas eksternal?

• Jumlah data yang tersedia

• Konsistensi data dalam sumber

• Kesesuaian data dengan realitas

• Kecepatan akses data

Apa yang dimaksud dengan validitas konvergensi?

• Kesesuaian data dengan data lain yang relevan

• Konsistensi data dalam satu sumber

• Jumlah data yang tersedia

• Kecepatan akses data

Apa yang dimaksud dengan validitas internal?

• Jumlah data yang tersedia

• Konsistensi dan koherensi data dalam sumber

• Kesesuaian data dengan realitas

• Kecepatan akses data

Langkah pertama dalam mengevaluasi validitas sumber data adalah?

• Membaca isi sumber

• Mengidentifikasi sumber

• Membandingkan dengan sumber lain

• Menghitung jumlah data

Apa yang harus dilakukan jika ragu tentang validitas sumber data?

• Mencari data lain yang lebih banyak

• Menggunakan data tersebut tanpa verifikasi

• Konsultasikan dengan guru atau pustakawan

• Mengabaikannya

Apa yang harus diperiksa dalam kredibilitas penulis?

• Jumlah artikel yang ditulis

• Keahlian dan pengalaman yang relevan

• Popularitas di media sosial

• Jumlah pengikut

Mengapa penting untuk memahami validitas sumber data?

• Untuk memastikan data akurat dan terpercaya

• Untuk mempercepat proses pengambilan keputusan

• Untuk mengumpulkan data sebanyak mungkin

• Untuk mengurangi biaya pengumpulan data