Dedução e Indução em Pesquisa

O vídeo explica as diferenças entre dedução e indução, destacando como cada método de raciocínio funciona. Dedução parte de uma certeza para interpretar dados, enquanto indução parte de dados para definir uma regra geral. Exemplos práticos são fornecidos para ilustrar ambos os conceitos. O vídeo conclui incentivando a interação do público.

Qual é a principal diferença entre dedução e indução?

• Dedução parte de dados para uma certeza.

• Indução parte de uma certeza para dados.

• Dedução parte de uma certeza para dados.

• Indução não utiliza dados.

Qual é o objetivo principal da dedução?

• Testar medicamentos em todas as pessoas.

• Coletar dados para uma pesquisa.

• Analisar padrões e definir regras gerais.

• Comprovar ou demonstrar uma teoria geral.

Na dedução, o que é mais relevante?

• A opinião pública.

• Os dados coletados.

• A amostra aleatória.

• A regra ou teoria.

Qual é um exemplo de dedução?

• Pesquisa de opinião.

• Teste de medicamento.

• Médico interpretando sintomas.

• Pesquisa eleitoral.

O que a indução busca fazer?

• Definir uma regra sem dados.

• Interpretar sintomas de pacientes.

• Analisar padrões e definir regras gerais.

• Comprovar uma teoria geral.

Na indução, a regra está submetida a quê?

• A uma certeza absoluta.

• A dados coletados.

• A uma regra universal.

• A uma teoria geral.

Qual é um exemplo de indução?

• Um triângulo é um polígono de três lados.

• Pesquisa de opinião com amostra aleatória.

• Teoria geral sem dados.

• Médico interpretando sintomas.

Por que é importante que a amostra em uma pesquisa seja aleatória?

• Para comprovar uma teoria geral.

• Para garantir que todos os bairros sejam incluídos.

• Para testar todos os medicamentos.

• Para evitar dados viciados.

O que é necessário para comprovar a eficácia de um medicamento?

• Testar em todas as pessoas do mundo.

• Testar apenas em um bairro específico.

• Testar sem dados estatísticos.

• Testar em uma amostra aleatória.

O que o vídeo sugere ao final?

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