Квиз по машинному обучению

Видео знакомит с основами машинного обучения, начиная с простых примеров, таких как игра Камень-ножницы-бумага, и переходя к созданию первой модели нейронной сети. Объясняется, как машинное обучение отличается от традиционного программирования, и как оно позволяет компьютеру обучаться на данных. В конце видео демонстрируется, как обученная модель может делать предсказания на основе новых данных.

Какой язык программирования будет использоваться в курсе?

• JavaScript

• Java

• C++

• Python

Какую задачу решает наш мозг в игре 'Камень-ножницы-бумага'?

• Выбор стратегии

• Запоминание правил

• Распознавание изображений

• Счет очков

Что является основной идеей машинного обучения?

• Написание кода

• Использование данных для обучения

• Создание правил

• Оптимизация алгоритмов

Какой метод используется для выявления зависимости между x и y в примере с числами?

• Регрессия

• Кластеризация

• Сортировка

• Классификация

Что определяет первая строка кода в модели машинного обучения?

• Функцию потерь

• Оптимизатор

• Данные

• Модель

Какой параметр задает количество нейронов в слое?

• optimizer

• shape

• units

• loss

Сколько раз система повторяет цикл обучения в примере?

• 100

• 200

• 1000

• 500

Какой результат предсказывает модель для x = 10?

• 19

• 18.9998

• 18

• 20

Почему предсказание модели не является точным?

• Ошибка в коде

• Проблемы с оптимизатором

• Недостаточно данных

• Неправильный алгоритм

Какой метод используется для подгонки x и y в модели?

• fit

• train

• optimize

• evaluate