Квиз по алгоритмам машинного обучения
Interactive Video
•
Mathematics, Computers, Science, Education
•
9th - 12th Grade
•
Practice Problem
•
Hard
Ethan Morris
FREE Resource
Read more
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какие алгоритмы были упомянуты в начале урока?
Наивный Байесовский алгоритм, метод К-средних, Дерево решений
Рекуррентные нейронные сети, Сверточные нейронные сети, Глубокое обучение
Метод ближайших соседей, Линейная регрессия, Случайный лес
Градиентный бустинг, Метод опорных векторов, Логистическая регрессия
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой тип обучения требует наличия размеченных данных?
Обучение без учителя
Обучение с подкреплением
Обучение с учителем
Глубокое обучение
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой алгоритм используется для задач классификации?
Метод главных компонент
Генетические алгоритмы
Наивный Байес
Метод К-средних
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой метод используется для кластеризации данных?
Дерево решений
Метод К-средних
Линейная регрессия
Наивный Байес
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой алгоритм помогает в сегментации рынка?
Метод К-средних
Логистическая регрессия
Градиентный бустинг
Случайный лес
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой тип обучения используется для самоуправляемых автомобилей?
Обучение с подкреплением
Обучение без учителя
Глубокое обучение
Обучение с учителем
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Какой подход используется в обучении с подкреплением для минимизации ошибок?
Запоминание всех возможных ситуаций
Обобщение ситуаций
Использование размеченных данных
Применение нейронных сетей
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?
