Video interaktif koding

Apa saja tiga tahapan utama dalam alur pembelajaran modul ini?

• Membaca, Menulis, Berhitung.

• Memahami, Mengaplikasi, Merefleksi.

• Merencanakan, Melaksanakan, Mengevaluasi.

• Mengamati, Menanya, Mencoba.

Apa saja konten materi utama yang dibahas dalam modul ini?

• Kedudukan mata pelajaran coding dan KA, Berpikir Komputasional, Algoritma dan Flowchart, Analisis Data.

• Sejarah Coding, Jenis-jenis Kecerdasan Buatan, Pengenalan Bahasa Pemrograman, Keamanan Data.

• Pengembangan Aplikasi Mobile, Jaringan Komputer, Desain Grafis, Sistem Operasi.

• Robotika, Internet of Things, Cloud Computing, Cyber Security.

Apakah yang dimakasud dengan koding

• Koding adalah proses menggambar gambar.
• Koding adalah proses menulis kod komputer.
• Koding adalah cara untuk memasak makanan.
• Koding adalah teknik bermain alat musik.

Sub-topik apa saja yang dibahas dalam Topik 1: Coding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional?

• Pengenalan, Sejarah AI, Jenis-jenis Coding.

• Rasional, Tujuan, Karakteristik dan Elemen, Konsep Keilmuan Coding dan KA.

• Implementasi AI dalam Pendidikan, Etika AI, Tantangan Coding.

• Perbandingan Kurikulum, Metode Pengajaran Coding, Evaluasi Pembelajaran.

Sub-topik apa saja yang termasuk dalam Topik 2: Berpikir Komputasional?

• Konsep Dasar dan Elemen, Strategi berpikir Komputasional dalam menyusun solusi masalah, Strategi berpikir Komputasional dibidang Vokasional.

• Sejarah Berpikir Komputasional, Aplikasi dalam Kehidupan Sehari-hari, Dampak Sosial.

• Algoritma Lanjutan, Struktur Data, Pemrograman Berorientasi Objek.

• Pengenalan Hardware, Software, dan Jaringan Komputer.

Sub-topik apa saja yang dibahas dalam Topik 4: Analisis Data?

• Konsep Basis Data, Pengolahan Data dengan Perkakas Pengolah Data, Analisis Data, Penerapan Basis Data dalam Pengembangan Aplikasi, Data Encoding, Konsep dan Penerapan Teknologi Mahadata.

• Pengumpulan Data, Visualisasi Data, Interpretasi Data, Pelaporan Data.

• Keamanan Data, Privasi Data, Etika Penggunaan Data.

• Data Mining, Machine Learning, Deep Learning.