Quiz zur linearen Regression

Was ist der Hauptunterschied zwischen einfacher und multipler linearer Regression?

• Die Art der Datenanalyse

• Die Art der abhängigen Variablen

• Die Anzahl der unabhängigen Variablen

• Die Anzahl der abhängigen Variablen

Welche Methode wird verwendet, um die beste Gerade in der einfachen linearen Regression zu bestimmen?

• Methode der größten Quadrate

• Methode der kleinsten Quadrate

• Methode der mittleren Quadrate

• Methode der maximalen Quadrate

Welche Variable wird in der multiplen linearen Regression als Kriterium bezeichnet?

• Unabhängige Variable

• Abhängige Variable

• Konstante

• Prädiktor

Was gibt der Koeffizient B in einer Regressionsgleichung an?

• Die Steigung der Regressionsgeraden

• Den Schnittpunkt der Regressionsgeraden

• Die Varianz der abhängigen Variable

• Die Korrelation zwischen den Variablen

Was bedeutet ein R²-Wert von 1 in einer Regressionsanalyse?

• Das Modell erklärt keine Varianz

• Das Modell erklärt die gesamte Varianz

• Das Modell ist nicht signifikant

• Das Modell ist ungenau

Welcher Parameter gibt an, wie stark sich ein Modell bei der Vorhersage verschätzt?

• Standardschätzfehler

• Multipler Korrelationskoeffizient

• Signifikanzniveau

• R²

Was ist der Zweck des F-Tests in der Regressionsanalyse?

• Um die Varianz der unabhängigen Variablen zu prüfen

• Um die Signifikanz der abhängigen Variablen zu bestimmen

• Um die Nullhypothese zu testen, dass R² in der Population 0 ist

• Um die Korrelation zwischen den Variablen zu messen

Welche Art von Koeffizienten zeigt den größten Einfluss einer Variablen auf das Gehalt?

• Konstante Koeffizienten

• Signifikanzkoeffizienten

• Unstandardisierte Koeffizienten

• Standardisierte Koeffizienten

Wie kann man online eine Regressionsanalyse durchführen?

• Mit einem Taschenrechner

• Mit einem Statistikprogramm wie Datat

• Durch Schätzung

• Durch manuelle Berechnung

Was zeigt ein Signifikanzwert größer als 0,05 in einer Regressionsanalyse an?

• Die Nullhypothese kann abgelehnt werden

• Die Nullhypothese kann nicht abgelehnt werden

• Das Modell ist signifikant

• Das Modell ist genau