Quiz zu Parametrischen und Nicht-Parametrischen Tests

Was ist der Hauptunterschied zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Tests?

• Parametrische Tests erfordern keine Verteilung der Daten.

• Nicht-parametrische Tests sind immer stärker als parametrische Tests.

• Nicht-parametrische Tests benötigen größere Stichproben.

• Parametrische Tests basieren auf Annahmen über die Datenverteilung.

Welche Verteilung ist häufig eine Voraussetzung für parametrische Tests?

• Gleichverteilung

• Normalverteilung

• Exponentialverteilung

• Poisson-Verteilung

Warum sind parametrische Tests in der Regel stärker als nicht-parametrische Tests?

• Sie können kleinere Unterschiede in den Daten erkennen.

• Sie sind einfacher zu berechnen.

• Sie benötigen keine Annahmen über die Daten.

• Sie erfordern keine großen Stichproben.

Welche Testart sollte verwendet werden, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?

• Keiner der beiden Testarten

• Beide Testarten sind gleich geeignet

• Nicht-parametrische Tests

• Parametrische Tests

Wie kann man den passenden Hypothesentest mit einem Statistikrechner auswählen?

• Indem man die Daten in ein anderes Programm exportiert.

• Indem man die Variablen auswählt und der Rechner den Test vorschlägt.

• Indem man die Daten zufällig auswählt.

• Indem man die Daten manuell analysiert.