Que son los registros en Python!

¿Qué es un registro (record) en programación?

• Un tipo de dato simple que almacena un único valor.

• Un tipo de dato compuesto que agrupa varios valores relacionados bajo un mismo nombre.

• Una función que realiza una operación específica.

• Una estructura de control de flujo.

¿Cuál es una diferencia clave entre los registros en lenguajes de bajo nivel como C y en Python?

• En C, los registros son dinámicos, mientras que en Python son fijos.

• En Python, los registros se almacenan directamente en memoria como estructuras fijas.

• En C, los registros se llaman "structs" y son estructuras fijas, mientras que en Python se simulan con tipos de datos estructurados como diccionarios.

• Python no tiene ninguna forma de organizar información lógica como registros.

¿Cómo se compara conceptualmente un registro con una "ficha" en el contexto de la información de un estudiante universitario?

• La "ficha" es un documento único que contiene solo el nombre del estudiante.

• La "ficha" es como una carpeta que contiene múltiples documentos y datos relacionados con el estudiante.

• La "ficha" solo almacena información sobre las calificaciones del estudiante.

• La "ficha" es un tipo de dato simple que no puede agrupar diferentes tipos de información.

¿Cuál es un beneficio práctico de usar registros (o diccionarios) en Python?

• Reduce la necesidad de usar nombres explícitos para los datos.

• Aumenta la confusión al acceder a datos mediante índices numéricos.

• Facilita la lectura y modificación del código en proyectos grandes.

• Disminuye la eficiencia del código.

¿Cuál es uno de los beneficios prácticos de usar registros en Python?

• Aumenta la complejidad del código.

• Reduce la claridad y eficiencia del código.

• Mejora la legibilidad y modificación del código en proyectos grandes.

• Elimina la necesidad de colaboración en equipo.

¿Qué característica principal tienen las tuplas nombradas (namedtuple) en Python?

• Son mutables y se pueden modificar después de su creación.

• Son inmutables y no se pueden modificar después de su creación.

• Requieren Python 3.7 o superior para funcionar.

• Se declaran usando el decorador @dataclass.

¿Cuál es una diferencia clave entre las tuplas nombradas (namedtuple) y las dataclasses en Python?

• Las namedtuple son mutables, mientras que las dataclasses son inmutables.

• Las dataclasses requieren el módulo collections, mientras que las namedtuple requieren dataclasses.

• Las namedtuple son inmutables, mientras que las dataclasses son mutables.

• Las dataclasses no generan métodos automáticos, a diferencia de las namedtuple.

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¿Qué versión de Python se requiere como mínimo para utilizar las dataclasses?

• Python 2.7

• Python 3.0

• Python 3.7

• Python 3.5

¿Cuál es una característica clave de namedtuple en Python?

• Es mutable.

• Tiene una eficiencia de memoria media.

• Es inmutable.

• Se utiliza para modelos de datos simples con tipos.