LLM Everything you need to know

¿Qué son los LLMs?

• Modelos de Lenguaje Grande

• Modelos de Lenguaje Intermedios

• Modelos de Lenguaje Artificial

• Modelos de Lenguaje Pequeños

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¿Cuál es una diferencia clave entre la programación tradicional y los LLMs?

• Los LLMs son más lentos

• Los LLMs requieren instrucciones explícitas

• Los LLMs aprenden de ejemplos

• Los LLMs son más difíciles de usar

¿Qué es la tokenización en el contexto de los LLMs?

• Un método para dividir texto en partes

• Un tipo de programación

• Un algoritmo de búsqueda

• Un proceso de limpieza de datos

¿Cuál es un desafío importante que enfrentan los LLMs?

• Son muy baratos de entrenar

• Son fáciles de entender

• No pueden aprender de los errores

• Pueden generar información incorrecta

¿Qué se busca con la investigación en distilación de conocimiento?

• Transferir conocimiento a modelos más pequeños

• Aumentar la complejidad de los modelos

• Eliminar datos innecesarios

• Hacer modelos más grandes