QUIZ GRADO 9no

¿Para qué se utilizaban históricamente las computadoras analógicas?

• Para procesar texto y navegar por internet.

• Para predecir eclipses, mareas y guiar tanques antiaéreos.

• Para diseñar videojuegos y aplicaciones móviles.

• Para realizar cálculos financieros complejos.

¿Qué característica principal hace que la computadora mostrada sea analógica?

• Utiliza transistores de estado sólido para procesar información.

• Resuelve ecuaciones diferenciales mediante la manipulación de ceros y unos.

• Representa problemas físicos con voltajes oscilantes en lugar de datos binarios.

• Es un dispositivo de propósito general para diversas tareas.

¿Cuáles son las ventajas de las computadoras analógicas mencionadas en el video?

• Son de propósito general y muy precisas.

• Son potentes, rápidas y tienen bajo consumo de energía.

• Son fáciles de programar y repetibles.

• Pueden ejecutar Microsoft Word y otras aplicaciones.

¿Cuáles son las principales desventajas de las computadoras analógicas?

• Son de propósito general y muy precisas.

• Son lentas y consumen mucha energía.

• Son de un solo propósito, irrepetibles e inexactas.

• Requieren muchos transistores para cálculos simples.

¿Qué afirmación sobre las capacidades del Perceptrón fue hecha por Rosenblatt, pero luego se demostró que era incorrecta?

• Era capaz de distinguir entre diferentes formas como rectángulos y triángulos.

• Podía diferenciar entre perros y gatos.

• Era capaz de pensamientos originales.

• Podía distinguir diferentes letras.

¿Qué evento llevó al primer "invierno de la inteligencia artificial" para las redes neuronales artificiales?

• La muerte de Frank Rosenblatt.

• Un libro de Minsky y Papert que destacaba las limitaciones del Perceptrón.

• La creación de ALVIN, el primer coche sin conductor.

• La falta de ordenadores lo suficientemente potentes.

¿Cómo era controlado el vehículo autónomo ALVIN?

• Por un conductor humano que ajustaba los pesos de la red.

• Por un sistema de GPS avanzado y sensores de radar.

• Por una red neuronal artificial con una capa oculta de neuronas.

• Mediante un control remoto operado por investigadores.

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¿Cuál fue un factor clave para el éxito de AlexNet en la competición ImageNet?

• El uso de algoritmos de aprendizaje supervisado más antiguos.

• Su tamaño y profundidad, con muchas capas y neuronas.

• La reducción del tamaño del conjunto de datos de entrenamiento.

• La eliminación de la necesidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU).

¿Cuál es el principal cuello de botella en las redes neuronales profundas de las computadoras digitales modernas?

• La velocidad de procesamiento de la CPU.

• El tiempo y la energía gastados en alcanzar los valores de peso.

• La capacidad de almacenamiento de la memoria.

• La complejidad de los algoritmos de multiplicación de matrices.