Kecerdasan Buatan dan Etika

Aplikasi atau teknologi berikut yang TIDAK menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) dalam operasinya adalah...

• Sistem rekomendasi film di Netflix.

• Asisten suara seperti Siri atau Google Assistant.

• Mobil swakemudi.

• Kalkulator sederhana untuk perhitungan dasar.

Apa prinsip dasar dari Machine Learning (ML) dalam Kecerdasan Buatan?

• Mengajarkan komputer dengan memberikan instruksi langkah demi langkah yang spesifik.

• Membuat sistem belajar sendiri dari data untuk menemukan pola dan membuat prediksi.

• Menggunakan jaringan saraf buatan yang kompleks untuk memahami data.

• Menciptakan konten baru seperti teks atau gambar berdasarkan input.

Deep Learning (DL) adalah subkategori dari Machine Learning yang lebih kompleks. Apa yang menjadi inspirasi utama struktur Deep Learning?

• Cara kerja sistem rekomendasi.

• Struktur database tradisional.

• Cara kerja otak manusia dengan jaringan saraf berlapis-lapis.

• Algoritma pencarian sederhana.

Apa kemampuan utama yang membedakan Kecerdasan Buatan Generatif (KA Generatif) dari Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) yang lebih fokus pada analisis dan prediksi?

• Menganalisis data dalam jumlah besar.

• Menciptakan konten baru seperti teks, gambar, atau kode.

• Mengenali pola dalam data yang sederhana.

• Membuat prediksi berdasarkan data historis.

Salah satu isu etika utama dalam penggunaan Kecerdasan Buatan adalah bias dan keadilan. Apa yang dapat terjadi jika data yang diberikan kepada AI sudah mengandung bias?

• AI akan secara otomatis memperbaiki bias tersebut.

• Keputusan yang dihasilkan oleh AI bisa menjadi tidak adil atau diskriminatif.

• AI akan menolak untuk memproses data tersebut.

• Kualitas output AI tidak akan terpengaruh sama sekali.