Neuronové sítě — Kurz AI pro dospělé, díl 4.

Jaký je hlavní rozdíl mezi přenosem informací v lidském mozku a v neuronových sítích?

• Lidský mozek využívá matematické výpočty, zatímco neuronové sítě hormonální procesy.

• Lidský mozek funguje na bázi hormonálních a buněčných procesů, zatímco neuronové sítě na bázi matematických výpočtů.

• Lidský mozek zpracovává informace ve vrstvách, zatímco neuronové sítě lineárně.

• Neuronové sítě jsou schopny učit se s učitelem, zatímco lidský mozek ne.

Kdo vytvořil první umělý neuron a jak se jmenovala jeho síť?

• Alan Turing, Turingův stroj

• Frank Rosenblatt, Mark 1 Perceptron

• John von Neumann, Von Neumannova architektura

• Marvin Minsky, General Problem Solver

Co je neuronová síť z hlediska její fyzické podstaty?

• Soustava mnoha drátků a fyzických propojení.

• Biologická struktura inspirovaná lidským mozkem.

• Počítačový software, který se děje uvnitř počítače.

• Mechanické zařízení pro zpracování informací.

Co je jednou z hlavních příčin, proč umělá inteligence může diskriminovat?

• Nedostatečný výpočetní výkon systémů umělé inteligence.

• Špatně anotovaná nebo nevyvážená tréninková data.

• Příliš složité algoritmy, které AI nedokáže správně interpretovat.

• Nedostatek lidského dohledu nad procesem učení AI.

Proč umělá inteligence na zadání "losos v peřejích" vygenerovala obrázky lososích steaků?

• Umělá inteligence nerozumí konceptu živých zvířat.

• Data, na kterých byla AI trénována, obsahovala více obrázků lososa jako jídla než jako ryby.

• Uživatel zadal špatný prompt.

• Technická chyba v generativním modelu.

Co znamená, že systém umělé inteligence byl trénován na "nevyváženém datovém souboru"?

• Data byla příliš malá pro efektivní trénink.

• Data obsahovala chyby a nepřesnosti.

• Data neodrážela skutečnou rozmanitost světa, což vedlo k předpojatosti.

• Data byla shromážděna z nespolehlivých zdrojů.

Kdo byl Wilhelm von Osten a co se snažil naučit svého koně Hanse?

• Byl to trenér koní, který se snažil naučit Hanse skákat přes překážky.

• Byl to vysloužilý učitel matematiky, který se snažil naučit Hanse číst a počítat.

• Byl to cirkusový umělec, který učil Hanse provádět triky.

• Byl to vědec, který zkoumal koňskou inteligenci.

Jakým způsobem kůň Hans "odpovídal" na otázky svého majitele?

• Kýval hlavou na znamení souhlasu nebo nesouhlasu.

• Vydával specifické zvuky pro každou odpověď.

• Kopal kopytem pozici znaku v abecedě nebo výsledek početního příkladu.

• Ukazoval nosem na správnou odpověď na tabuli.

Jaký byl hlavní objev ohledně schopností Chytrého Hanse?

• Dokázal skutečně číst a počítat.

• Reagoval na nevědomé podněty od svého majitele.

• Vyvinul si jedinečnou formu zvířecí inteligence.

• Byl schopen telepaticky komunikovat s lidmi.

Co znamená koncept „černé skříňky“ v kontextu umělé inteligence?

• Systémy umělé inteligence jsou vždy dokonale transparentní a srozumitelné.

• Můžeme plně pochopit, jak systémy umělé inteligence dospívají ke svým závěrům.

• Systémy umělé inteligence mohou dosahovat výsledků procesy, kterým plně nerozumíme nebo je neočekáváme.

• Systémy umělé inteligence jsou ze své podstaty chybné a nespolehlivé.