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Worksheets

Datathon1

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

¿Cuál de las siguientes técnicas se incluyen como prácticas de Machine Learning?

a)

Descripción de datos

b)

Data visualization

c)

Árboles de decisión

d)

Ninguna de las anteriores

2.

¿Cuál es la diferencia principal entre un científico de datos y un ingeniero de datos?

a)

Un ingeniero de datos prepara los datos para el análisis, mientras que un científico de datos realiza el análisis.

b)

Un ingeniero de datos recopila datos, mientras que un científico de datos los prepara para el análisis.

c)

Un ingeniero de datos analiza los datos, mientras que un científico de datos los prepara para el análisis.

d)

Ninguna de las anteriores

3.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el objetivo principal de la ciencia de datos?

a)

Para recopilar y archivar conjuntos de datos exhaustivos de diversos sistemas de origen para usos de registros corporativos.

b)

Para extraer y analizar grandes cantidades de datos con el fin de descubrir información que se puede aprovechar para mejoras operativas y ganancias comerciales.

c)

Para preparar los datos para que los analistas los utilicen como parte de las aplicaciones de análisis.

d)

Ninguna de las anteriores

4.

¿Cuáles de los siguientes son algunos de los métodos de regularización?

a)

L2 Ridge

b)

Elasticnet

c)

L1 Lasso

d)

Todas las anteriores

5.

¿Pueden las empresas más pequeñas aprovechar las iniciativas de ciencia de datos, incluso si no pueden pagar la etiqueta de precio alto de un equipo dedicado de ciencia de datos?

a)

Sí, hay otras formas en que pueden aprovechar las técnicas de la ciencia de datos.

b)

No, la ciencia de datos es solo para grandes organizaciones con recursos suficientes.

6.

¿Cuál de los siguientes términos se encuentran dentro de las V’s de Big data?

a)

Volumen, Vitalidad, Velocidad

b)

Velocidad, Victoria y Volumen

c)

Volumen, Velocidad y Variedad

d)

Ninguna de las anteriores

7.

¿Interbank es parte del grupo?

a)

Intercorp

b)

Grupo Romero

c)

InterFinance

d)

Ninguna de las anteriores

8.

Los datos en bruto deben procesarse solo una vez.

a)

Verdadero

b)

Falso

9.

No es un método de ensamble de Machine Learning:

a)

Boosting

b)

Bagging

c)

Regresión Logística

d)

Ninguna de las anteriores

10.

¿Cuál de los siguientes puede ser considerado como una variable aleatoria?

a)

El resultado de un examen

b)

El resultado de tirar un dado

c)

El resultado de lanzar una moneda

d)

Todas las anteriores