WorksheetsRaisonnements et méthodes des SES - 2/2
Total questions: 13
Worksheet time: 26mins
Un modèle cherche à représenter la réalité avec exactitude.
Vrai
Faux
Pour analyser les faits sociaux de façon scientifique, les sociologues (tout comme les économistes ou les politistes) doivent :
se baser sur leurs préjugés, agir selon leur morale.
ne pas faire de jugement de valeur (dire si un fait social est "bien" ou "mal").
Les données utilisées par les chercheurs et chercheuses en sciences sociales peuvent ne pas être des statistiques (elles ne sont pas forcément quantitatives).
Vrai
Faux
Une corrélation permet toujours d'établir une causalité directe.
Vrai
Faux
Il est possible que la raison d'une corrélation entre deux variables soit une troisième qui n'apparaît pas et soit la cause des deux autres (on l'appelle "variable manquante").
Vrai
Faux
Qu'affirme ce texte (plusieurs réponses correctes):
" Dans son ouvrage "Le Suicide. Etude de sociologie (1897), Emile Durkheim observe que plus il fait froid et plus le taux de suicide tend à augmenter. Il met en garde contre une interprétation trop rapide de ce résultat : ce n'est pas le froid qui explique directement la montée du suicide. Le froid conduit à l'isolement (on se retire chez soi, les relations sociales sont moins fortes) qui peut conduire à une augmentation du taux de suicide. "
Il n'y a aucune corrélation entre froid et taux de suicide.
Il y a une corrélation entre froid et taux de suicide.
Il y a un lien de causalité directe entre froid et taux de suicide.
Une des raisons de l'augmentation du suicide est l'isolement, l'explication est donc sociologique.
Le sondage est une méthode d'enquête :
quantitative
qualitative
à la fois quantitative et qualitative
Sur ce graphique, chaque point correspond à un pays (plus ou moins gros selon la population).
Que permet d'affirmer ce graphique :
Il y a une corrélation négative entre émissions de CO2 par habitant et revenu par habitant
Il y a une corrélation positive entre émissions de CO2 par habitant et revenu par habitant
Il n'y a aucune corrélation entre les deux variables.
Émissions de CO2 par habitant et Revenu moyen par habitant
Selon vous :
Le lien de cause à effet entre les deux variables est direct.
Il y a une variable manquante qui est la causalité de cette corrélation.
Cette corrélation est une simple coïncidence.
Sur ce graphique, chaque point correspond à un pays (plus ou moins gros selon la population).
Que permet d'affirmer ce graphique :
Il y a une corrélation négative entre émissions de CO2 par habitant et fécondité (nombre d'enfants par femme).
Il y a une corrélation positive entre émissions de CO2 par habitant et fécondité (nombre d'enfants par femme).
Il n'y a aucune corrélation entre les deux variables.
Émissions de CO2 par habitant et Fécondité (nombre d'enfants par femme)
Selon vous :
Le lien de cause à effet entre les deux variables est direct.
Il y a une variable manquante qui est la causalité de cette corrélation.
Cette corrélation est une simple coïncidence.
Sur ce graphique, chaque point correspond à un pays (plus ou moins gros selon la population).
Que permet d'affirmer ce graphique :
Il y a une corrélation négative entre émissions de CO2 par habitant et taux de chômage
Il y a une corrélation positive entre émissions de CO2 par habitant et taux de chômage
Il n'y a aucune corrélation entre les deux variables.
Choississez la réponse correcte.
Il s'agit d'une corrélation positive.
Il s'agit d'une corrélation négative.
Il n'y aucune corrélation.
