A média de uma distribuição de valores qualquer é afetada por valores estremos, enquanto que a mediana também é.

A mediana de uma amostra de valores não é influenciada por outliers.

Nem a mediana nem a média são difíceis de calcular; a chave é determinar que medida do “meio” é mais acurada numa situação particular. Ao mesmo tempo, a mediana tem alguns correspondentes úteis. Como já discutimos, a mediana divide a distribuição pela metade.

Uma distribuição pode ser ainda mais dividida em quartos, ou quartis, decis, percentis etc. Porém, é inviável trabalhar com percentis.

Uma distribuição pode ser dividida em decis, cada um com 10% das observações. (Se a sua renda está no decil superior da distribuição de renda braslieira, você estaria ganhando mais que 90% que seus colegas trabalhadores.)

Se precisei entrevistar 83 candidatos para dezoito vagas no de emprego na minha empresa, esse é um resultado:

Se eu fico em segundo lugar num torneio de matemática, essa é uma estatística:

Outra estatística que pode nos ajudar a descrever o que de outro modo poderia ser apenas um ajuntamento de números é o desvio padrão, que é uma medida de como os dados se dispersam em relação à média. Em outras palavras, o quanto essas observações estão espalhadas!?

No consultório médico:

“O desvio padrão (DP) para a contagem de HCb2 é 18”, a técnica lhe informa.

Que raios isso quer dizer?

Vc lembra do exemplo do avião? Vamos lembrar...

Algumas distribuições são mais dispersas que outras. Daí, o desvio padrão dos pesos dos 250 passageiros da linha aérea ser mais alto que o desvio padrão dos pesos dos 250 maratonistas.

suponha que eu diga que o escore médio do Teste de Raciocínio SAT de matemática seja quinhentos com um desvio padrão de cem. Quantos alunos você acha que fazem 720 ou mais? Provavelmente não muitos,

Dados distribuídos normalmente são simétricos em torno de sua média, num formato de sino que lembra um "sino"

A distribuição normal descreve fenômenos pouco comuns.

A correlação mede o grau em que dois fenômenos estão relacionados entre si.

Uma correlação de 0 (ou próxima a 0) significa que as variáveis têm associação significativa entre si, como a relação entre o número do sapato e os resultados em exames escolares.

O poder da correlação como ferramenta estatística é que podemos encapsular uma associação entre duas variáveis numa única estatística descritiva: o coeficiente de correlação.

O gráfico mostra a relação entre as notas de prova e o tamanho dos calçados dos alunos da classe de Dênis.

Qual é a melhor descrição desta relação?