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WorksheetsLAP_Readings_Gruppe B
Total questions: 12
Worksheet time: 6mins
Warum bieten Transponder für Fahrerlose Transportsysteme Vorteile gegenüber anderen Methoden?
Der Einsatz der Fahrwege ist auch ohne Kenntnis der Fahrstrecke möglich
Die Position des Fahrzeuges wird über Transponder auf der Strecke ermittelt
Informationen (z.B. zu Lagerplätzen oder Streckenbelegung) können über Transponder an das FTS übergeben werden
Eine sehr große Menge an Daten kann beim Überfahren in sehr kurzer Zeit an das System übergeben werden
Was sind die großen Vorteile Objektorientierter Programmierung?
Die Programmierung bietet hierarchische Abstraktion
Hohe Flexibilität gegenüber Änderungen und Erweiterungen
Beim Programmieren wird alles in einem Quellcode (Sourcecode) vereinigt und steht dort zur Verfügung
Es findet keine Kapselung von Klassen statt - das erhöht die Übersichtlichkeit
Folgende Zusammenhänge gelten bei der Objektorientierten Programmierung
Eine Klasse besteht aus gekapselten Instanzen (Kapselungsprinzip).
Ein Objekt ist eine Instanz einer Klasse (Objekt-Klassen-Beziehung).
Ein Objekt kann zur Laufzeit neue Attribute bekommen (Attributsregel).
Ein Objekt und seine Attribute sind eindeutig von anderen Objekten zu unterscheiden (Objekidentität).
Folgende Aussagen können über die Datenkommunikation innerhalb und zwischen den Automatisierungsebenen heute getroffen werden:
Bussysteme dienen zur schnellen Übertragung von Prozessdaten aus höheren Ebenen.
Ethernet wird als standardisierter Systembus zur Kommunikation größerer Datenmengen eingesetzt.
Echtzeit-Ethernet (Industrial Ethernet) gilt als neuer Standard für freie Zugriffe auf Prozessdaten anderer Systemen.
Wireless Kommunikation, die schnell genug ist, Sensordaten an SPS und PLS in Echtzeit zu übertragen, nimmt zu.
Für die Hardware in der Automatisierungstechnik gilt heute:
SPSen sind spezielle Microcontroller.
Sensoren und Aktoren sind hingegen zunehmend mit einer zentralen I/O hart verdrahtet.
Prozessleitsysteme weisen verstärkt dezentrale, verteilte Strukturen auf, d.h. die Gesamtaufgabe der Steuerung und Regelung wird auf kleine Einrichtungen (Controller) verteilt.
Die Schnittstelle des Menschen zum Prozessleitsystem sind zumeist spezielle PCs mit eigens gefertigten Bediengeräten.
Welche dieser Aussagen treffen auf das Industrial Internet of Things zu?
IIoT beinhaltet vor allem Verbraucher-orientierte Konzepte.
Ziele des IIoT sind z.B. Effizienzsteigerung, neue Geschäftsmodelle und Kostensenkungen in der Produktion.
Ein wesentlicher Vorteil bei Anwendungen des IIoT ist die flexible Prozessautomation.
Um die Sicherheit zu gewährleisten reichen Software-Patches meist aus.
Welche Teilbereiche eines IoT-Systems bezeichnet Wortmann als "core-layers"?
Thing/ Device
Connectivity
IoT Cloud
Integration
Welche Vorteile hat Fog Computing gegenüber der Cloud?
real-time Steuerung
von Dingen durch niedrige Latenzzeiten
niedrige Kosten im
Betrieb durch die "economy of scale"
weltweite, zentrale
Sammlung von Daten
generell geeigneter
für den Einsatz in Unternehmen als Cloud Computing
Welche dieser
Aussagen trifft auf Fog Computing zu?
Die Notwendigkeit für Fog Computing entsteht durch das Aufkommen des IoT.
Fog Computing ist meist eine virtualisierte Platform zur Datenverarbeitung unter der Cloud.
Fog Computing steht in Konkurrenz zu Cloud Computing.
Fog Computing ist oft am Rand des Netzwerkes zu finden, also näher an den Endpoints.
Welche Aussagen zu machine to machine (M2M)-Kommunikation sind zutreffend?
M2M steht für direkte Kommunikation zwischen mechanischen oder elektronischen Komponenten (von Anlagen).
M2M findet ohne menschliche Interaktion statt.
M2M Kommunikation findet üblicherweise über eine Middleware in der Cloud statt.
M2M findet meist kabelgebunden statt.
Welche dieser Aussagen zum Thema Middleware im IoT treffen zu?
Middlewares werden immer wichtiger, weil sie die Entwicklung von IoT-Services vereinfachen.
Middleware-Lösungen, die auf der service-orientierten Architektur beruhen, wird besonderes Potential nachgesagt.
Middlewares funktionieren nach dem Plug and Play Prinzip.
Middlewares werden immer wichtiger, weil weniger Programmieraufwand erforderlich ist.
Was versteht man unter Data Science?
Die Analyse großer Datenmengen.
Die Schnittmenge aus Informatik, Mathematik und dem spezifischen Anwendungsfall (rechnergestützte Modellierung und Analyse).
Data Science hat keinen spezifischen Anwendungsbezug sondern ist ein verallgemeinerndes Konzept.
Data Science benötigt keine Sensorik und anderen Methoden zur konkreten Datengewinnung.
