principal computer analysis

principal component analysis

program computer analysis

semua salah

membuat sebuah sistem yang dapat belajar sendiri sesuai dengan datadan kondisi lingkungan yang kita berikan serta dapat memodelkan data statistic

untuk menemukan pemetaan antara keduanya yang akan menghasilkan output yang baik dari input baru.

untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan dimensinya

untuk membantu sistem supaya bekerja lebih cepat

dapat digunakan untuk segala kondisi data / penelitian

dapat dipergunakan tanpa mengurangi jumlah variabel asal

dapat menghilangkan korelasi secara bersih

semua benar

kombinasi linear dari peubah yang diamati informasi yang terkandung pada KU merupakan gabungan dari semua peubah dengan bobot tertentu

teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum.

sebuah teknik atau pendekatan pengolahan informasi yang terinspirasi oleh cara kerja sistem saraf biologis

semua salah

Identifikasi peubah baru yang mendasari data peubah ganda

Mengurangi banyaknya dimensi himpunan peubah yang biasanya terdiri atas peubah yang banyak dan saling berkolerasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman dalam himpunan data tersebut

Menghilangkan peubah-peubah asal yang mempunyai sumbangan informasi

yang relatif kecil

Semua Benar

teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum

jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia

cabang aplikasi dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang focus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri" tanpa harus berulang kali di program oleh manusia.

suatu cara untuk menjadikan komputer berpikir secerdas atau melampaui kecerdasan manusia.

membuat sebuah sistem yang dapat belajar sendiri sesuai dengan datadan kondisi lingkungan yang kita berikan serta dapat memodelkan data statistic

untuk menemukan pemetaan antara keduanya yang akan menghasilkan output yang baik dari input baru.

untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan dimensinya

untuk membantu sistem supaya bekerja lebih cepat

Identifikasi peubah baru yang mendasari data peubah ganda

Mengurangi banyaknya dimensi himpunan peubah yang biasanya terdiri atas peubah yang banyak dan saling berkolerasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman dalam himpunan data tersebut

Menghilangkan peubah-peubah asal yang mempunyai sumbangan informasi

yang relatif kecil

Semua Benar

principal computer analysis

principal component analysis

program computer analysis

semua salah