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WorksheetsCloud Conference 2019 - Advanced
Total questions: 20
Worksheet time: 40mins
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1.
A afirmação – “À medida que fazemos coisas novas, aceitamos que possamos ser mal interpretados por longos períodos de tempo" é?
a)
Verdadeira.
b)
Falsa.
2.
O que significa uma decisão Two-way door?
a)
Trata-se de uma decisão irreversível.
b)
Trata-se de um decisão que têm consequências limitadas e reversíveis.
c)
É uma decisão que só pode ser tomada por um time de forma colegiada.
3.
Qual o principal MECANISMO utilizado pela Amazon para organizar a inovação ?
a)
Working Backwards.
b)
Tecnologia.
c)
Processos.
d)
LPs.
4.
Qual a melhor definição de 2 Pizza Teams ?
a)
Times de tecnologia que criam soluções.
b)
Equipes que reportam de maneira matricial para várias áreas.
c)
Equipes que devem ser grande o suficiente para serem alimentadas por duas pizzas – (5 a 10 pessoas).
5.
Defina o que são Builders ?
a)
São coders, pessoas que escrevem código, criam aplicações.
b)
São pessoas que constroem o novo normal, que gostam de inventar e reinventar a experiência dos clientes.
c)
São pessoas que conhecem muito de tecnologia.
d)
São times de pessoas técnicas e não técnicas que trabalham em conjunto.
6.
Qual o nome da plataforma de execução de código Serverless da AWS:
a)
Amazon ECS
b)
Amazon EC2
c)
AWS Lambda
7.
Qual o nome da plataforma da AWS para criação, publicação, manutenção, mnonitoramento e proteção de APIs :
a)
Amazon Cloudfront
b)
Amazon API Gateway
c)
Amazon Cloudwatch
8.
Qual o nome da plataforma de container Serverless da AWS:
a)
AWS Fargate
b)
Amazon EC2
c)
Amazon ECS
9.
Qual o nome da plataforma de analise e depuração de aplicações distribuídas da AWS:
a)
Amazon Cloudfront
b)
AWS X-Ray
c)
AWS CloudTrail
10.
Qual o nome da plataforma de CI/CD da AWS:
a)
AWS CodePipeline
b)
AWS CloudTrail
c)
AWS Cloud9
11.
Como se chama o serviço de detecção de fraude lançado recentemente para AWS?
a)
AWS Nitro System
b)
Amazon Fraud Detector
c)
AWS Identity and Access Management
12.
Qual o nome do protocolo utilizado no serviço AWS IoT Core?
a)
MQTT
b)
HTTP
c)
WebSockets
13.
Como se chamam bits quânticos?
a)
Qubit
b)
Qbit
c)
Quantumbit
14.
Qual o nome do serviço principal de machine learning da AWS?
a)
Amazon SageMaker
b)
Amazon SageMaker Neo
c)
Ground Truth
15.
Qual o nome do produto musical lançado no re:Invent pela AWS?
a)
Amazon CloudMusic
b)
Amazon Deepcomposer
c)
AWS Music
16.
Se você utiliza dados previamente classificados para treinar o seu modelo de machine learning, podemos dizer que se trata de um aprendizado:
a)
Reforçado (Reinforced)
b)
Não Supervisionado (Unsupervised)
c)
Supervisionado (Supervised)
d)
Semi-Supervisionado (Semi-Supervised)
17.
Para treinar modelos com mais eficiência, considerando várias combinações de algorítimos, hiperparâmetros e métricas, o Amazon SageMaker possui uma nova funcionadade que ajuda neste cenário. Esta funcionalidade se chama:
a)
SageMaker Studio
b)
SageMaker Experiments
c)
SageMaker Autopilot
d)
SageMaker Jupyter Notebook
18.
Um grande desafio de muitas empresas é a categorização automática de chamados, acelerando o processo de atendimento à clientes e enviando os chamados para os times com conhecimento adequado para resolução. Utilizando as soluções AWS de Machine Learning e processamento de linguagem natural, qual dos serviços abaixo consegue realizar esta função?
a)
Amazon Fraud Detector
b)
Amazon Transcribe
c)
Amazon Translate
d)
Amazon Comprehend
19.
A análise de sentimento de conteúdo de clientes é uma das ferramentas, aceleradas por Machine Learning, que mais ajudam para entender a satisfação dos clientes com os serviços de uma empresa. Utilizando as soluções AWS de Machine Learning e processamento de linguagem natural, qual dos serviços abaixo consegue realizar esta função?
a)
Amazon Fraud Detector
b)
Amazon Transcribe
c)
Amazon Translate
d)
Amazon Comprehend
20.
Em ambientes financeiros, devido a diversos fatores (incluindo requisitos governamentais), é comum utilizar documentos físicos como prova de informação para uso imediato ou armazenados como conteúdo histórico. Este cenário é um grande desafio para empresas que buscam encontrar informações nestes dados de forma ágil. Utilizando as soluções AWS de Machine Learning e processamento de linguagem natural, qual dos serviços abaixo consegue realizar esta função?
a)
Amazon Textract
b)
Amazon Transcribe
c)
Amazon Text to Data
d)
Amazon Comprehend
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