wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Evaluasi4DM

Total questions: 10

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

Teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif

antara suatu kombinasi item disebut dengan ...

a)

association rule

b)

classification

c)

clustering

d)

estimation

2.

Analisis aturan asosiasi sering disebut juga ...

a)

market trend analysis

b)

market basket analysis

c)

market pattern analysis

d)

market analysis

3.

Pernyataan berikut yang salah adalah

a)

support (A) = jumlah transaksi mengandung A dibagi total transaksi

b)

support (A dan B) = jumlah transaksi mengandung A dan B dibagi total transaksi

c)

Confidence (A->B) = jumlah transaksi mengandung A dan B dibagi total transaksi yang mengandung A

d)

Confidence (A->B) = jumlah transaksi mengandung A dan B dibagi total transaksi yang mengandung B

4.

Aturan asosiatif berikut ini

{roti, mentega} {susu} : (support = 40%, confidence = 50%) artinya apa ?

a)

"40% dari transaksi memuat item roti dan mentega juga memuat item susu. Sedangkan 50% dari seluruh transaksi memuat ketiga item itu."

b)

"50% dari transaksi memuat item roti dan mentega juga memuat item susu. Sedangkan 50% dari seluruh transaksi memuat ketiga item itu."

c)

"50% dari transaksi memuat item roti dan mentega juga memuat item susu.Sedangkan 40% dari seluruh transaksi memuat ketiga item itu."

d)

"60% dari transaksi memuat item roti dan mentega juga memuat item susu.Sedangkan 40% dari seluruh transaksi memuat ketiga item itu."

5.

Ada teknik data mining yang memperkirakan sebuah data baru yang berupa data real atau kontinyu. Ciri khasnya adalah memprediksi variabel targetnya berupa numerik. Teknik ini disebut ....

a)

Association Rule

b)

Classification

c)

Clustering

d)

Estimation

6.

Berikut ini yang salah mengenai regresi linier :

a)

Regresi Linier merupakan suatu alat ukur yang dapat digunakan untuk mengetahui adanya regresi antara beberapa variabel.

b)

Regresi Linier merupakan suatu alat ukur yang dapat digunakan untuk mengetahui adanya korelasi antara beberapa variabel.

c)

Persamaan Regresi Linier : Y = a + bX

d)

Regresi Linier termasuk alah satu algoritma dalam supervised learning

7.

Model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor disebut ...

a)

Regresi Linear Berganda

b)

Regresi Linear Luar Biasa

c)

Regresi Linear Bertingkat

d)

Regresi Linear Multivariate

8.

Angka indeks yang digunakan untuk mengukur ketepatan

suatu penduga atau mengukur jumlah variasi titik-titik

observasi di sekitar garis regresi disebut ....

a)

Selisih Taksir Standar (Standar Deviasi)

b)

Selisih Taksir Standar (Error)

c)

Selisih Error

d)

Hipotesis Alternatif

9.

Teknik data mining yang memprediksi kejadian di masa depan,yaitu bertipe data dengan data time series.

a)

Association Rule

b)

Forecasting

c)

Clustering

d)

Classification

10.

Metode kuantitatif untuk forecasting adalah

a)

teknik: Rata-rata bergerak

b)

clustering : K-Means

c)

classification : C4.5.

d)

Association Rule : Apriori