NEW
Font size
WorksheetsEXAMEN DE INTELIGENCIA ARTICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS
Total questions: 10
Worksheet time: 9mins
¿A qué llamamos redes neuronales?
Es un elemento procesador tiene varias entradas y salidas de neuronas
Es un elemento procesador tiene varias entradas y salidas, normalmente con una suma básica.
Es un elemento procesador tiene varias entradas y combinadas, normalmente con una suma complejas.
Es un elemento procesador tiene varias entradas y las combina, normalmente con una suma básica.
¿En qué año se realizó la conferencia sobre la historia de la computación neuronal?
Se realizó en el otoño de 1966
Se realizó en el verano de 1956
Se realizó en la primavera de 1946
Se realizó en el invierno de 1936
¿Cuáles de estas son aplicaciones de las redes neuronales artificiales?
Células neuronales, Neuronas básicas, Neuronas complejas
Neuronas, Neuronas básicas, Neuronas complejas
Robótica, Diagnósticos médicos, Reconocimiento de Imágenes.
Códigos, Algoritmos, Programas, Códigos fuentes
¿Para qué fue diseñada la neurona artificial?
Fue diseñada para emular las características del funcionamiento básico molecular biológico.
Fue diseñada para emular las características del funcionamiento básico de la neurona biológica.
Fue diseñada para emular las características del funcionamiento complejo molecular biológico.
Fue diseñada para la simulación y las características del funcionamiento básico molecular biologico.
La capacidad de cálculo y potencia de la computación neuronal proviene de:
De las múltiples conexiones de las neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.
De las múltiples conexiones de las neuronas artificiales y parciales que constituyen las redes ANN.
De las múltiples neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.
De las múltiples neuronas artificiales que constituyen las redes neuronales artificiales.
¿Cómo se forman las redes multicapa?
Se forman con un grupo de capas simples en cascada horizontal
Se forman con un grupo de 3 capas simples en verticales
Se forman con un grupo de capas simples en cascada
Se forman con un grupo de 4 capas simples en verticales
¿En cuántos grupos se clasifican los algoritmos de entrenamiento de las redes neuronales artificiales?
Se clasifican en dos grupos: supervisados y no supervisados
Se clasifican en 3 grupos: supervisados, no supervisados y supervisión
Se clasifican en 4 grupos: supervisados, no supervisados, supervisión y neuronales
Se clasifican en 4 grupos: supervisados, no supervisados, supervisión y neuronales artificiales
¿Por quién fue creada la arquitectura Adaline - Madaline?
Fue creada por Bernard Windows en 1959.
Fue creada por Bernard Windows NT en 1959.
Fue creada por Bernard Windows DOS en 1959.
Fue creada por Bernard Widrow en 1959.
¿Qué es el algoritmo Backpropagation?
Es un método de entrenamiento de redes multicapa.
Es un método de 2 grupos de entrenamiento de redes multicapa.
Es un método de 3 grupos de entrenamiento de redes multicapa Artificiales
Es un método de 3 grupos de entrenamiento de redes multicapa Artificiales Neuronales
Las redes Backpropagation han demostrado su capacidad de:
De trabajar con éxito en un amplio rango neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes
De trabajar con éxito en un amplio rango de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes
De trabajar con 2 grupos amplio neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes
De trabajar con 3 grupos amplio neuronal experto de aplicaciones incluyendo clasificación de imágenes
