Free Printable Kuis Analisis Regresi Linier Berganda

1.

Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)

a)

Analisis Regresi Linier Sederhana

b)

Analisis Regresi Linier Berganda

c)

Analisis Multivariate

d)

Analisis Korelasi Berganda

2.

Bagaimana bentuk persamaan regresi dengan tiga variabel X ?

a)

$Ŷ=a+b_1X_1$

b)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3+b_4X_4$

c)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2$

d)

$Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3$

3.

Keeratan hubungan antara variabel Y dengan variabel X disebut dengan

a)

Koefisien

b)

Determinasi

c)

Korelasi

d)

Koherensi

4.

Variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain disebut dengan

a)

Variabel Independen

b)

Variabel Dependen

c)

Varabel Bebas

d)

Variabel X

5.

Berikut contoh model regresi linier berganda, kecuali

a)

$Ŷ=45X_1$

b)

$Ŷ=0,25+0,6X_1+0,45X_2+0,76X_3$

c)

$Ŷ=-20X_1+66X_2$

d)

$Ŷ=0,9-0,054X_1-0,356X_2$

6.

Universitas Diponegoro ingin mengetahui keberhasilan alumninya dengan melihat hubungan antara besarnya gaji yang diterima dengan IPK dan lama studi. Untuk keperluan tersebut dilakukan survei terhadap 10 alumni di 10 perusahaan pada tahun 2018. Dari soal tersebut manakah variabel dependennya ?

a)

Lama Studi

b)

IPK

c)

Besar gaji yang diterima

d)

Lama studi dan IPK

7.

Universitas Diponegoro ingin mengetahui keberhasilan alumninya dengan melihat hubungan antara besarnya gaji yang diterima dengan IPK dan lama studi. Untuk keperluan tersebut dilakukan survei terhadap 10 alumni di 10 perusahaan pada tahun 2018. Dari soal tersebut manakah variabel independennya ?

a)

Lama studi

b)

IPK

c)

Besar Gaji

d)

Lama studi dan IPK

8.

Simbol koefisien korelasi adalah

a)

$t^2$

b)

$R$

c)

$F^2$

d)

$R^2$

9.

Dalam analisis regresi linier berganda terdapat 2 uji yaitu

a)

Uji global dan uji sebagian

b)

Uji bersama-sama dan uji sebagian

c)

Uji bersama-sama dan uji parsial

d)

Uji parsial dan uji sebagian

10.

Output p-value (sig.) pada tabel di atas di atas digunakan untuk uji apa ?

a)

Uji parsial

b)

Uji bersama-sama

c)

Uji korelasi

d)

Uji koefisien determinasi

11.

Berdasarkan tabel di atas, kesimpulan apakah yang dapat diperoleh ?

a)

Semua βi tidak sama dengan nol

b)

Tidak ada satupun βi yang tidak sama dengan nol

c)

Minimal ada satu βi yang tidak sama dengan nol

d)

Semua βi sama dengan nol

12.

Tabel output SPSS di atas (Unstandardized B) digunakan untuk apa?

a)

Pengujian sendiri-sendiri

b)

Pengujian bersama-sama

c)

Menentukan model regresi

d)

Menentukan standar eror

13.

Nilai sig. pada output SPSS di atas digunakan untuk apa ?

a)

Menentukan koefisien determinasi

b)

Menentukan model regresi

c)

Uji bersama-sama

d)

Uji sendiri-sendiri

14.

Berdasarkan tabel di atas, model regresi linier berganda yang terbentuk adalah

a)

$Ŷ=4,139-0,513\ Lama\ Studi$

b)

$Ŷ=4,139+0,226\ IPK-0,513\ Lama\ Studi$

c)

$Ŷ=1,239+0,225\ IPK+0,121\ Lama\ Studi\$

d)

$Ŷ=1,239+0,121LamaStudi$

15.

Berdasarkan tabel di atas, variabel mana sajakah yang berpengaruh terhadap Y (besar gaji) ?

a)

Konstanta, IPK dan lama studi

b)

IPK

c)

Konstanta dan lama studi

d)

Semua jawaban A, B, C benar

16.

Tabel di atas dapat digunakan untuk melihat nilai apa saja ?

a)

Uji bersama-sama

b)

Uji parsial

c)

Model regresi

d)

Koefisien korelasi dan koefisien determinasi

17.

Berdarkan tabel di atas, berapakah nilai korelasinya? dan apa artinya?

a)

0,952. Artinya hubungan antara Y (gaji) dengan X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sangat lemah

b)

0,952. Artinya hubungan antara Y (gaji) dengan X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sangat kuat

c)

0,906. Artinya hubungan antara Y (gaji) dengan X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sangat lemah

d)

0,906. Artinya hubungan antara Y (gaji) dengan X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sangat kuat

18.

Berdasarkan tabel di atas, berapakah nilai koefisien determinasinya? dan apa artinya?

a)

0,952. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 4,8%, sedangkan sisanya yaitu 95,2% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

b)

0,952. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 95,2%, sedangkan sisanya yaitu 4,8% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

c)

0,906. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 9,4%, sedangkan sisanya yaitu 90,6% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

d)

0,906. Variabilitas Y (gaji) dapat dijelaskan oleh variabel X1 (lama studi) dan X2 (IPK) sebesar 90,6%, sedangkan sisanya yaitu 9,4% dijelaskan oleh variabel lain yang belum masuk ke dalam model

19.

Bagaimana rumus yang digunakan untuk mencari nilai koefisien determinasi jika hasil pada tabel summary tidak diketahui ?

a)

$R^2=(SSReg)/(SSRes)$

b)

$R^2=(SSRes)/(SSTot)$

c)

$R^2=(SSReg)/(SSTot)$

d)

$R^2=(SSRes)/(SSReg)$

Kuis Analisis Regresi Linier Berganda

Total questions: 19

Worksheet time: 14mins

Similar Resources on Wayground