WorksheetsCONVOCATORIA BD2
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¿Que es la Minería de Datos?
La migración de datos es el proceso mediante el cual realizamos una transferencia de archivos temporales de unos sistemas de almacenamiento de datos a otros, de unos formatos de datos a otros o entre diferentes sistemas informáticos.
La migración de datos es el proceso mediante el cual realizamos una transferencia de datos de unos sistemas de almacenamiento de datos a otros, de unos formatos de datos a otros o entre diferentes sistemas informáticos.
La migración de datos es la herramientas en el cual realizamos una estructura relacional de base de datos de unos formatos de datos a otros o entre diferentes sistemas informáticos.
Fases de un proceso ETL
EXTRACION,TRANSFORMACION Y CARGA
ENVIAR,TRANSFERIR Y LOCALIZAR
ENCAPSULAR,TRUNCAR Y LUTEAR
¿Qué es un DataWarehouse?
Es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite
Consiste en realizar una disposición de los datos en vectores para permitir un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los datos en cubos evita una limitación de las bases de datos relacionales,
Es una base de datos que se caracteriza por enviar y depurar la información para luego almacenarl, en cual no permite el análisis de la información desde distintos puntos de vista.
Es una base de datos que se caracteriza por integrar y depurar la información para luego procesarla, permitiendo el análisis de la información desde distintos puntos de vista.
Características de un Datawarehouse
(a)
Tipo de modelos de un datawarehouse
Modelo de estrella, Modelo Copo de nieve
Modelo de cometa, Modelo Copo de nieve
Modelo de bus de datos , Modelo Estrella
Modelo datos , Modelo de consultas
Tipo de Algoritmo Avanzados
Clustering
Regresión Logística
Bayes Naive
Red Neuronal
Asociación de Patrones
Series de Tiempo
Secuencia de Clústeres
Regresión Lineal
Árbol de Decisión
Árbol de Desernir
Clustering
Regresión Logística
Bayes Naive
Red de Sos
Asociación de Patrones
Series de Tiempo
Secuencia de Clústeres
Regresión Lineal
Árbol de Desernir
Clustering
Regresión Logística
Bayes Naive
Red de Sos
Asociación de Patrones
Series de Tiempo
Secuencia de Clústeres
Regresión Lineal
Clustering
Regresión Logística
Bayes Naive
Red Neuronal
Asociación de Algoritmos de programacion
Series de Tiempo
Secuencia de Clústeres
Regresión Lineal
Árbol de Decisiónes drasticas
Explicar el siguiente grafico de forma secuencial como funciona el BI
En general, los sistemas OLAP deben:
No Soportar requerimientos complejos de análisis. Analizar
datos desde diferentes perspectivas. Soportar análisis complejos contra un volumen ingente de datos.
Soportar requerimientos complejos de análisis. Analizar
datos desde diferentes perspectivas. no Soportar análisis yo procesamientos complejos contra un volumen ingente de datos.
Soportar requerimientos complejos de análisis. Analizar
datos desde diferentes perspectivas. Soportar análisis complejos contra un volumen ingente de datos.
