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SPC REPASO DE CONCEPTOS

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

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1.

¿Qué es lo que normalmente sucede cuando se reacciona a causas comunes de variación como si éstas fueran causas especiales de variación?

a)

No se mejora el proceso pero se tiene menos variabilidad

b)

Tiende a mejorar el proceso pero se suele aumentar la variabilidad

c)

No se mejora el proceso y el resultado será una mayor variabilidad

d)

Se mejora el proceso y la variabilidad tiende a disminuir

e)

Ninguna de las respuestas

2.

Se podría decir que un análisis de capacidad de procesos es la habilidad que tiene un proceso de cumplir con los limites de…

a)

Control calculados estadísticamente

b)

Especificación definidos ya sea por el cliente o por el área de ingeniería

c)

proceso como está trabajando en estos momentos

d)

de variabilidad medida estadisticamente

e)

ninguna de las respuestas

3.

¿La verdadera utilidad de las cartas de control por variables es decirme cuando______?

a)

La variación normal del sistema ha aumentado

b)

Un defecto se ha producido

c)

Un operador no entrenado ha entrado al sistema

d)

Debemos de tomar una acción y cuando hay que dejar que el proceso siga trabajando

e)

Ninguna de las respuestas

4.

¿Cuándo hay un punto fuera de control hay que tomar acciones, cuando el operador es el que actúa, se espera que tome una __________________ ?

a)

Acción dentro de la línea a la semana

b)

Acción fuera de la línea inmediatamente

c)

Acción dentro de la línea inmediatamente

d)

Acción fuera de la línea a la semana

e)

Ninguna de las respuestas

5.

¿Cual es la fórmula para calcular el Limite superior de control para la carta X de una gráfica X-R es_______________?

a)

X doble barra + A2*R barra

b)

X barra + A2*R barra

c)

X doble barra + A1*R barra

d)

X barra + A1*R barra

e)

Ninguna de las respuestas

6.

El control Estadístico de Proceso es:

a)

Una herramienta correctiva que sirve para encontrar las causas de los problemas

b)

Una herramienta preventiva que nos ayuda a identificar cuando una causa asignable ha entrado al proceso

c)

Una herramienta que permite analizar los procesos e identificar problemas potenciales antes de que ocurran

d)

una herramienta para ver la exactitud de los instrumentos

e)

Ninguna de las respuestas

7.

Se considera el enemigo # 1 de la calidad:

a)

las personas no entrenadas

b)

la variabilidad en los procesos

c)

a la competencia

d)

el efecto Murphy (si algo puede fallar lo va a hacer donde menos queremos)

e)

a los desperdicios de los procesos

8.

Son aquellas características que pueden ser medidas en forma continua, por ejemplo la longitud, el peso, etc

a)

atributos

b)

variables

c)

normales

d)

críticas

e)

ordinales

9.

Es uno de los principios básicos del control estadístico de procesos

a)

No es posible observar un patrón en todo lo que se hace

b)

Todo lo que se hace tiene algún tipo de falla

c)

Todo lo que se hace tiene un cierto grado de variabilidad

d)

En la naturaleza todo se comporta en forma errática

e)

Ninguna de las respuestas

10.

Son las causas de variación del sistema debido al azar y que solo la dirección puede disminuir

a)

Causas especiales o asignables de variación

b)

Causas raíz que crean el problema

c)

Causas estratificadas de variación

d)

Causas comunes o normales de variación

e)

Ninguna de las respuestas

11.

Es el índice de capacidad de procesos que mide la capacidad real en el corto plazo

a)

Cp

b)

Cpk

c)

Pp

d)

Ppk

e)

Cpm

12.

Son las causas de variación intermitentes, impredecibles, inestables que se introducen al proceso aumentando la variabilidad y que el control estadístico de proceso ayuda a identificar

a)

Causas especiales o asignables de variación

b)

Causas raíz que crean el problema

c)

Causas estratificadas de variación

d)

Causas comunes o normales de variación

e)

Ninguna de las respuestas

13.

Son características de calidad que solo se pueden categorizar en clasificaciones binarias, nominales y ordinales

a)

continuas

b)

variables

c)

atributos

d)

categorizables

e)

Ninguna de las respuestas

14.

Que carta de control se recomienda cuando puedo sacar subgrupos racionales de mas de 10 unidades por muestra

a)

Grafica X-MR

b)

Grafica X-R

c)

Grafica X-S

d)

Grafica cumsum

e)

Ninguna de las respuestas

15.

Son características de calidad que se pueden medir con precisión en intervalos tan pequeños como la resolución del instrumento que tengamos

a)

continuas

b)

variables

c)

atributos

d)

categorizables

e)

Ninguna de las respuestas

16.

Son 3 medidas o estadísticos que indican valores de tendencia central

a)

rango, desviación y varianza

b)

media, mediana y moda

c)

promedio, centro y sumatoria

d)

valor central, dispersión y distribución

e)

ninguna de las respuestas

17.

Cuales son las cartas de control que se utilizan para características variables cuando no se pueden hacer sub-grupos racionales

a)

I-MR

b)

X-R

c)

X-S

d)

X-MR

e)

Ninguna de las respuestas

18.

Cuales son las cartas de control que se utilizan para características variables cuando si se pueden hacer sub-grupos racionales de 5 datos

a)

I-MR

b)

X-R

c)

X-S

d)

X-MR

e)

Ninguna de las respuestas

19.

Es el teorema que nos dice que independientemente de la distribución de una población, si se sacan suficiente muestras y se agrupan, la distribución resultante tiende a ser normal

a)

El teorema de Pitágoras

b)

El teorema del Limite central

c)

El Teorema de distribución estadística

d)

El Teorema de mínimos cuadrados

e)

Ninguna de las respuestas

20.

Cuales son las cartas de control que se utilizan para características por atributos

a)

I-MR, X-R, X.S

b)

p,np,c,u

c)

cum sum, p, np

d)

x,rango, sigma

e)

Ninguna de las respuestas

21.

Cuantas reglas de estabilidad estadística usan las cartas de control por atributos

a)

2 reglas de estabilidad estadística

b)

4 reglas de estabilidad estadística

c)

6 reglas de estabilidad estadística

d)

8 reglas de estabilidad estadística

e)

Ninguna de las respuestas

22.

¿Que porcentaje de datos se encuentra en una curva normal dentro de +/- 3 sigmas?

a)

el 68.26%

b)

el 96.46%

c)

el 99.73%

d)

el 99.9996%

e)

ninguna de las respuestas

23.

¿Cual es la forma mas sencilla de aumentar la capacidad de un proceso una vez que se conoce el Cp y el Cpk y se ve que no son iguales?

a)

abrir las especificaciones del cliente

b)

reducir la variación de la curva de datos

c)

centrar el valor promediol con respecto al valor nominal esperado

d)

convencer al cliente que así estamos bien y que poco a poco vamos a mejorar

e)

ninguna de las respuestas

24.

Cuantas reglas de estabilidad estadística usan las cartas de control por variables

a)

2 reglas de estabilidad estadística

b)

4 reglas de estabilidad estadística

c)

6 reglas de estabilidad estadística

d)

8 reglas de estabilidad estadística

e)

Ninguna de las respuestas

25.

En cuanto a los análisis de capacidad, si la distribución toca uno de los limites de especificación, aunque la dispersión total sea menor que la tolerancia, el Cpk es siempre igual a:

a)

1

b)

0

c)

0.5

d)

2

e)

no hay forma de saberlo