A partir de 120 datos para la asignatura A2 y 89 datos para la asignatura A3, se construyó un intervalo de confianza para la diferencia de las horas de trabajo independiente promedio de ambas asignaturas. El intervalo calculado, al nivel de confianza del 95% es el siguiente: [-3.302; +0.710]. Si se desea probar que no hay diferencia entre las horas de trabajo independiente medias de las asignaturas A2 y A3 mediante una prueba de hipótesis:

Lorena realiza sus prácticas profesionales en una empresa conservera, cuando Lorena llegó a la empresa su jefe inmediato estaba realizando un estudio para tomar la decisión de producir una nueva marca extracondimentada de salsas de tomates. El departamento de investigación de mercado de la empresa realizó una encuesta telefónica nacional de 6 000 hogares y encontró que la salsa de tomates extracondimentada sería comprada por 330 de ellos. Hace dos años, un estudio mucho más extenso mostraba que el 5% de los hogares en ese entonces habrían comprado el producto. El jefe inmediato de Lorena le preguntó si opinaba que el interés por comprar la nueva marca había crecido significativamente. A un nivel de confianza del 2%, Lorena:

Leonardo Ayala está realizando mediciones en el campo para determinar la traza de un oleoducto y se ha encontrado con problemas en las baterías que alimentan los instrumentos de medición. Según el fabricante, los tiempos de vida de las baterías están distribuidos normalmente, con media de 50 horas y desviación estándar de 5 horas. Suponga que Leonardo selecciona al azar una batería con una duración de al menos 55 horas. Si lo afirmado por el fabricante es cierto:

La ventaja fundamental de usar un modelo de regresión lineal múltiple (RLM) del tipo Y_i= B₁ + b₂X_i2 + B₃X_i3 + U_i frente a un modelo de regresión lineal simple (RLS) del tipo Y_i= B₁ + B₂X_i2 V_i consiste en que: