Font size
S
M
L
XL
WorksheetsParcial 1, Estadistica
Total questions: 32
Worksheet time: 16mins
Name
Class
Date
1.
Estadística Descriptiva
a)
Es la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos
b)
Cálculo de Probabilidades, que nació en el siglo XVII como la teoría matemática de los juegos de azar
c)
Ciencia del Estado, que estudia la descripción de datos, y que tiene unas raíces más antiguas, de hecho, tan antiguas como la humanidad
d)
Actúa como disciplina puente entre los modelos matemáticos y los fenómenos reales
e)
Proporciona una metodología para evaluar y juzgar estas discrepancias entre la realidad y la teoría
2.
Datos
a)
Hechos o informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación.
b)
Todos los datos reunidos para un determinado estudio.
c)
Conjunto de datos que contiene información
d)
Conjunto de datos con el que las personas pueden tomar decisiones.
e)
Datos con los que los estudiantes pueden realizar una investigación o tarea.
3.
La escala de medición de los datos es:
a)
Nominal
b)
Ordinal
c)
De intervalo
d)
De razón
e)
De momento
4.
Los datos pueden ser:
a)
Interpretación
b)
Cualitativos
c)
Cuantitativos
d)
De sección transversal
e)
De sección transversal
5.
Escala nominal
a)
Siempre que un estadístico usa una muestra para estimar una característica poblacional
b)
Escala de medición de una variable cuando los datos son etiquetas o nombres que se emplean para identificar un atributo de un elemento.
c)
Los analistas usan software para realizar estos trabajos.
d)
Los datos nominales pueden ser no numéricos o numéricos.
e)
En el análisis estadístico suelen emplearse grandes cantidades de datos.
6.
Datos cualitativos
a)
Etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo de cada elemento.
b)
El estadístico también puede informar qué tan confiado está de que el intervalo.
c)
Los datos usan las escalas de medición nominal y ordinal
d)
El intervalo de estimación del tiempo de vida promedio
e)
Pueden ser no numéricos o numéricos.
7.
Datos de series de tiempo
a)
El proceso de la inferencia estadística
b)
Características de la población para realizar una muestra.
c)
Hipótesis acerca de las características de la población.
d)
Datos recolectados a lo largo de varios periodos de tiempo.
e)
Propósitos del análisis estadístico.
8.
Datos cuantitativos
a)
Es una abstracción simplificada de una realidad
b)
Valores numéricos que indican cuánto o cuántos de algo
c)
Es una metodología para evaluar y juzgar
d)
Se obtienen mediante la escala de intervalo o de razón.
e)
Actúa como disciplina puente entre los modelos matemáticos
9.
Población
a)
Información acerca de grupos grandes de elementos
b)
Datos de la variable cuantitativa
c)
Recolectar datos de una muestra.
d)
El estadístico descriptivo más común para resumir datos
e)
Conjunto de todos los elementos que interesan en un estudio determinado.
10.
Escala de intervalo
a)
Escala de medición de una variable
b)
datos presentan las propiedades de los datos ordinales
c)
Los intervalos entre valores se expresan en términos de una unidad o medida fija.
d)
Los datos siempre son numéricos.
e)
Emplear a ciegas cualquier dato
11.
Muestra
a)
Un subconjunto de la muestra.
b)
Un subconjunto de la encuesta.
c)
Un subconjunto de la empresa.
d)
Un subconjunto de Querétaro.
e)
Un subconjunto de la población.
12.
Datos de sección transversal
a)
Datos recolectados en el mismo o aproximadamente desde un año atras.
b)
Datos recolectados en por los cuestionarios.
c)
Datos recolectados en el mismo o aproximadamente en el mismo momento.
d)
Datos recolectados en el mismo lugar.
e)
Datos recolectados por los trabaadores de la empresa.
13.
Inferencia estadística
a)
El proceso de emplear los datos obtenidos de una muestra
b)
Hipótesis del comportamiento de la muestra
c)
Muestra para hacer una población más grande
d)
Muestra para hacer estimaciones
e)
Hipótesis acerca de las características de la población
14.
Elementos
a)
Entidades sobre las que se recolectan los variables.
b)
Entidades sobre las que se recolectan los datos.
c)
Entidades sobre las que se recolectan los intervalos.
d)
Entidades sobre las que se recolectan las diferentes observaciones.
e)
Entidades sobre las que se recolectan la escala.
15.
Muestreo
a)
Grupo de observaciones de una población.
b)
Observaciones de una población que sea representativo..
c)
Observaciones de una población que sea representativo.
d)
Observaciones de una población que sea representativo de la misma.
e)
Obtener un grupo de observaciones de un elemento
16.
Histograma
a)
Representación gráfica de una distribución de frecuencia
b)
frecuencia relativa o de frecuencia porcentual que se construye colocando los intervalos de clase sobre un eje horizontal
c)
frecuencia relativa o la frecuencia porcentual sobre un eje vertical
d)
se construye colocando los intervalos frecuencia de clase sobre un eje horizontal
e)
frecuencia relativa o la frecuencia porcentual sobre un eje horizontal
17.
Diagrama de tallo y hojas
a)
Técnica para el análisis exploratorio
b)
proporciona claridad acerca del diagrama
c)
proporciona claridad acerca de la forma de la distribución
d)
ordena por jerarquía datos cuantitativos
e)
Técnica para el elaborar la tabla
18.
Distribución de frecuencia porcentual acumulada
a)
muestra el porcentaje de datos que son menores o iguales que el límite inferior de cada clase
b)
Síntesis tabular de datos cualitativos
c)
Síntesis tabular de datos cuantitativos
d)
muestra el porcentaje de datos que son menores o iguales que el límite superior de cada clase
e)
muestra el porcentaje de datos que son mayores o iguales que el límite superior de cada clase
19.
Gráfica de puntos
a)
Resume datos mediante la cantidad de puntos sobre los valores de los datos que se encuentran en un eje horizontal.
b)
Resume datos mediante la cantidad de puntos sobre los valores de los datos que se encuentran en un eje Vertical.
c)
Datos que se encuentran en un eje horizontal.
d)
Resume datos en el eje horizontal.
e)
Valores de los datos que se encuentran en una muestra.
20.
Ojiva
a)
Gráfica que realizas en excel
b)
Gráfica de una porcentual
c)
Gráfica de una distribución frecuencia porcentual
d)
Gráfica de una distribución acumulada.
e)
Gráfica de una distribución de frecuencia
21.
Distribución de frecuencia relativa
a)
Distribución de datos
b)
Distribución de frecuencia relativa
c)
Resumen tabular de datos
d)
datos que muestra la proporción o la fracción de datos propios
e)
datos propios de cada una de varias clases disyuntas.
22.
Distribución de frecuencia relativa acumulada
a)
proporción o fracción de datos que son menores o iguales que el límite superior de cada clase
b)
proporción o fracción de datos que son mayor o iguales que el límite superior
c)
Resumen tabular de datos cualitativos
d)
proporción o fracción de datos de cada clase
e)
Resumen tabular de datos cuantitativos
23.
Gráfica de pastel
a)
Representar datos resumidos mediante una distribución
b)
se basa en la subdivisión de un círculo en sectores que corresponden a la frecuencia relativa de las clases.
c)
Representar datos resumidos mediante una distribución de frecuencia relativa
d)
se basa en la subdivisión de un círculo
e)
se basa en sectores que corresponden a la frecuencia relativa de las clases.
24.
Media
a)
Medida de localización central que se calcula restando los valores de los datos y dividiendo entre el número de observaciones.
b)
Medida de localización central que se calcula sumando los valores de los datos y dividiendo entre el número de observaciones.
c)
Medida de localización central que se calcula multiplicando los valores de los datos y dividiendo entre el número de observaciones.
d)
Medida de localización central que se calcula dividiendo los valores de los datos.
e)
Medida de localización central que se calcula sumando los valores de los datos y restando el número de observaciones.
25.
Percentil
a)
Un valor tal que por lo menos p por ciento de las observaciones son mayores o iguales que este valor
b)
Un valor tal que por lo menos p por ciento de las observaciones son menores o iguales que este valor
c)
por lo menos (100 - p) por ciento de las observaciones son menores o iguales que este valor.
d)
por lo menos (100 + p) por ciento de las observaciones son mayores o iguales que este valor.
e)
por lo menos (100 - p) por ciento de las observaciones son mayores o iguales que este valor.
26.
Coeficiente de variación
a)
Se obtiene al dividir la media entre ladesviación estándar y multiplicando el resultado por 100.
b)
Al multiplicar la desviación estándar por la media y dividiendo el resultado por 100.
c)
Al restar la desviación estándar de la media y multiplicando el resultado por 100.
d)
Se obtiene al dividir 100 entre la desviación estándar y multiplicando el resultado por la media.
e)
Medida de variabilidad relativa que se obtiene al dividir la desviación estándar entre la media y multiplicando el resultado por 100.
27.
Cuartiles
a)
Los percentiles 35, 50 y 75, llamados cada uno primer cuartil, segundo cuartil (mediana) y tercer cuartil
b)
Los percentiles 25, 50 y 75, llamados cada uno primer cuartil, segundo cuartil (mediana) y tercer cuartil
c)
Los cuartiles sirven para dividir al conjunto de datos en cuatro partes
d)
cada parte contiene aproximadamente 25% de los datos
e)
cada una contiene aproximadamente 15% de los datos
28.
Varianza
a)
Medida de la variabilidad que se basa en la desviacion de los datos respecto a la media.
b)
Medida de la variabilidad que se basa en los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la media.
c)
Medida de la variabilidad que se basa en los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la mediana.
d)
Medida de la variabilidad que se basa en los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la moda.
e)
Medida de la variabilidad que se basa en los cubos de las desviaciones de los datos respecto a la media.
29.
Rango
a)
Medida de la variabilidad, que se define como el valor mayor entre el menor.
b)
Medida de la variabilidad, que se define como el valor mayor por el menor.
c)
Medida de la variabilidad, que se define como el valor mayor mas el menor.
d)
Medida de la variabilidad, que se define como el valor mayor menos el menor.
e)
Medida de la variabilidad, que se define como el valor menor menos el mayor.
30.
Moda
a)
Medida de localización central, definida como el valor que se presenta con menor frecuencia.
b)
Medida de localización central, definida como el valor de mayor peso.
c)
Medida de localización central, definida como el valor que se presenta con mayor frecuencia.
d)
Medida de localización central, definida como el valor mas grande
e)
Valor que se presenta al final de la tabla.
31.
Desviación estándar
a)
medida de variabilidad obtenida de la raíz cubica de la varianza
b)
medida de variabilidad obtenida de la raíz cuadrada de la varianza entre la moda
c)
Medida de variabilidad obtenida de la raíz cuadrada de la moda
d)
Medida de variabilidad obtenida de la raíz cuadrada de la media
e)
Medida de variabilidad obtenida de la raíz cuadrada de la varianza
32.
Mediana
a)
Medida de localización central proporcionada por el valor central de los datos cuando éstos se han ordenado de menor a mayor.
b)
Medida de localización central proporcionada por el valor central de los datos cuando éstos se han ordenado de mayor a menor.
c)
Medida de localización central proporcionada por el valor final de los datos cuando éstos se han ordenado de menor a mayor.
d)
Medida de localización central proporcionada por el primer valor de los datos cuando éstos se han ordenado de menor a mayor.
e)
Medida de localización central proporcionada por el valor central de los datos.
Reset
