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Antecedentes Big Data

Total questions: 10

Worksheet time: 10mins

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1.

El término Big Data ha captado el máximo de atención de los usuarios de Google en:

a)

Marzo de 2017

b)

Octubre de 2018

c)

Enero de 2004

d)

Marzo de 2020

2.

El Data Mining

a)

Busca Patrones

b)

Busca datos

c)

Busca errores

d)

Busca grietas de seguridad

3.

OLAP son las siglas de

(a)  

4.

Asocia esta imagen a

a)

Científico de Datos

b)

Data Mining

c)

OLAP

d)

BI

5.

Las Redes Bayesianas son una técnica de:

a)

Inteligencia Artificial

b)

Almacenamiento de datos

c)

Proceso de extracción de datos

d)

Data Mining

6.

El objetivo del Machine Learning es:

a)

Desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan

b)

Entrenar modelos de inteligencia artificial

c)

Estructurar datos de forma lógica

d)

Ninguna de las otras opciones

7.

En ciencias de la computación, una máquina «inteligente»

a)

Es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea

b)

Es un ordenador con procesador pentium iCore 5 o superior

c)

ES un sistema que es capaz de responder a una pregunta acotada

d)

Ninguna de las otras opciones

8.

En 1958 el investigador de IBM Hans Peter Luhn define la Inteligencia de Negocio como

a)

La capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de tal forma que consiga orientar la acción hacia una meta deseada

b)

La capacidad de tener éxito empresarial y crear una estrategia para implementar la acción hacia una meta deseada

c)

El departamento que se dedica a analizar datos con el fin de crear el cuadro de mando integrado para un dirección inteligente

d)

Ninguna de las otras opciones

9.

IBM viene de

a)

International Business Machines

b)

Intelligent Business Machines

c)

Inmensa Bola de Manteca

d)

Ninguna de las oras opciones

10.

Entrenar un modelo estadístico a partir de datos observados para desarrollar un sistema que sirva para anticipar los gustos del cliente entra dentro del ámbito del

a)

Data Mining

b)

Inteligencia Artificial

c)

Machine Learning

d)

Data Warehouse