wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Regresión

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

la correlación sirve para:

a)

medir el grado o la fuerza de asociación entre dos variables.

b)

determinar la distancia promedio entre la recta o curva de regresión y los puntos externos

c)

medir valores de aproximación en y\overline{y}

d)

dibujar la curva o recta de regresión

2.

Para este diagrama de dispersión, el coeficiente de correlación es:

a)

cercano a 0

b)

cercano a 1

c)

cercano a -1

d)

exactamente 1

3.

Cuando hay ausencia de correlación, "r" se acerca a:

(a)  

4.

El método para ajustar una línea de Regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina:

a)

análisis de tendencia mínimo

b)

Coeficiente mínimo de Pearson

c)

Varianza mínima

d)

Mínimos cuadrados

5.

Supongamos la siguiente información acerca de precios P y cantidades Q demandadas. Se puede observar que la relación entre P y Q:

a)

No es lineal

b)

Es lineal

c)

No tiene una forma determinada

d)

Es exactamente una recta

6.

Para calcular el coeficiente de correlación de una aproximación exponencial, necesitamos hallar el promedio de la variable independiente

a)

Verdadero

b)

Falso

7.

Seleccione lo que NO se necesita para calcular los valores de "a" y "b" de una ecuación de aproximación exponencial (puede escoger más de una opción)

a)

 x\sum_{ }^{ }x  

b)

 y\sum_{ }^{ }y  

c)

 logy\sum_{ }^{ }\log y  

d)

 xlogy\sum_{ }^{ }x\log y  

e)

 logx\sum_{ }^{ }\log x  

8.

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

a)

Directamente proporcional entre X e Y

b)

Inversamente proporcional entre X e Y

c)

Directamente proporcional entre X2 e Y

d)

Inversamente proporcional entre X2 e Y2

9.

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

a)

regresión lineal

b)

regresión no lineal

c)

correlación

d)

ninguna de las anteriores

10.

En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.

a)

Falso

b)

Verdadero