WorksheetsGraficas Parte 2
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
colors = ['r','g','b']
plt.bar(monthList, bathingsoapSalesData, linewidth = 0.5, color = colors, edgecolor='k')
¿Cuál es la gráfica correspondiente?
las propiedad
width = 0.25, align = 'edge'
alinea el borde
izquierdo de la barra con el valor de x
derecho de la barra con el valor de x
centra la barra con el valor de x
La propiedad
width = -0.25, align = 'edge'
alinea el borde
izquierdo de la barra con el valor de x
derecho de la barra con el valor de x
la barra con el valor de x
Forma de sacar la información de las columnas
# Leer el archivo: dataFrame
df = pd.read_csv("company_sales_data.csv")
# Sacar la información de las columnas y dejarlas en las listas
monthList = df ('month_number')
faceCremSalesData = df ('facecream')
faceWashSalesData = df ('facewash')
monthList = df ['month_number']
faceCremSalesData = df ['facecream']
faceWashSalesData = df ['facewash']
# Leer el archivo como dataFrame
df = pd.read_csv("company_sales_data.csv")
Instrucción para sumar todos los valores de una columna y asignar a la variable fc_sum
fc_sum = df( 'facecream' ).sum( )
fc_sum = df[ 'facecream' ].sum( )
fc_sum = df[ facecream ].sum( )
¿Instrucciones para sacar la información de cada REGION NORTE, SUR, ESTE, OESTE y asignarla a diferentes dataFrames?
vtas_norte, vtas_sur tienen la información de las ventas por region , selecciona las instucciones para : calcular y desplegar las ventas mínimas correspondientes
Instrucción para indicar que la gráfica de los vendedores del OESTE va en la posición indicada en el tablero:
plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(223)
plt.subplot(224)
Instrucciones que muestran la siguiente gráfica:
¿qué hace la función df.groupby('columna').get_group('valor')?
selecciona de la 'columna' del dataframe todos los renglones que tienen el valor especificado en 'valor'
selecciona de la 'columna' del dataframe todos los renglones que no tienen el valor especificado en 'valor'
