Persamaan Linier

Persamaan Regresi

Persamaan Logaritma

Persamaan Matematika

Variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain

Variabel yang mempengaruhi variabel lain

Variabel yang ditentukan oleh variabel lain

Variabel yang nilainya tergantung pada variabel lain

Predictor

Response

Variabel terikat

Variabel tidak bebas

$$0\le r\le1$$

$$0<r<1$$

$$-1\le r\le1$$

$$-1<r<1$$

Kedua variabel memiliki hubungan yang kuat dan negatif

Kedua variabel memiliki hubungan yang kuat dan positif

Kedua variabel memiliki hubungan yang lemah dan negatif

Kedua variabel memiliki hubungan yang lemah dan positif

Kedua variabel memiliki hubungan searah

Kedua variabel memiliki hubungan berlawanan arah

Kedua variabel memiliki hubungan yang kuat

Kedua bariabel memiliki hubungan yang lemah

Hubungan sebab akibat

Nilai y ketika x=0

Nilai keeratan hubungan x dan y

Nilai variabel dependent

$$y=a+bx+cx^2$$

$$y=a+\log x$$

$$y=a$$

$$y=a+bx$$

Nilai intersep sebesar 0,02008

Nilai intersep sebesar 0,02406

Nilai slope  sebesar 0,02406

Variabel dependentnya adalah Absorbansi 

(1)

(2)

(3)

(4)

Ketika Konsentrasi 0 %, maka absorbansi sebesar 0,02008

Ketika Konsentrasi 0 %, maka absorbansi sebesar 0,02406

Ketika konsentrasi naik 1%, maka absorbansi naik sebesar 0,02406 kali konsentrasinya

Ketika konsentrasi naik 1%, maka absorbansi naik sebesar 0,02008 kali konsentrasinya

Konsentrasi dan Absorbansi tidak memiliki hubungan

Konsentrasi dan Absorbansi memiliki hubungan yang lemah

Konsentrasi dan Absorbansi memiliki hubungan yang kuat

Konsentrasi dan Absorbansi memiliki hubungan berlawanan

Hubungan kedua variabel erat dan positif

Hubungan kedua variabel erat dan negatif

Hubungan kedua variabel lemah dan positif

Hubungan kedua variabel lemah dan negatif

0.6180

0.3569

0.3052

0.2571

Simpangan baku variabel independent

Simpangan baku variabel dependent

Jumlah variabel bebas

Kesalahan/simpangan garis regresi

Variabel bebas

Variabel dependent

Variabel yang mempengaruhi

Variabel independent

Kenaikan pada x akan menyebabkan penurunan pada y

Kenaikan pada x akan menyebabkan kenaikan juga pada y

Kenaikan pada x tidak mempengaruhi y

Kenaikan pada x mempengaruhi y

Semakin besar nilai r, maka nilai s pada persamaan regresi semakin besar pula

Semakin besar nilai r, maka nilai s pada persamaan regresi semakin kecil

Tidak ada kaitan antara nilai r dan nilai s pada persamaan regresi

Nilai r dan nilai s pada persamaan regresi selalu menunjukkan nilai positif

Menentukan tingkat keeratan hubungan dua variabel dan menduga nilai suatu variabel

Menentukan tingkat keeratan hubungan dua variabel dan menentukan nilai p value

Menentukan hubungan sebab akibat dua variabel atau lebih dan menduga nilai suatu variabel jika diketahui nilai variabel lainnya

Menentukan tingkat keeratan hubungan dua variabel dan menentukan hubungan sebab akibat antar variabel