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WorksheetsRandom Forest
Total questions: 10
Worksheet time: 10mins
Quien fue el autor del algoritmo Random Forest
Leo Breiman
Leo Fitcher
John Breiman
John Fitcher
Una matriz de (a) se usa para hacer mejores conjeturas sobre los datos faltantes
Para el tratamiento de datos perdidos cuando la variable es cualitativa se selecciona el dato _________ dentro de la muestra
Más común
Más grande
Más pequeño
Los dos errores que generalmente presentan los árboles de decisión son
varianza y sobre-ajuste
sesgo y varianza
bagging y trade-off
Random Forest es muy bueno tanto en modelos débiles como en modelos (a)
Como característica principal el Random Forest genera ____________________ arboles
Múltiples
Solo uno
Solo tres
Siempre menos de 3
De acuerdo a las aplicación de Random Forests for land cover classification superó las expectativas de la estructura utilizada dentro de la metodología CART
Verdadero
Falso
De acuerdo a las aplicación de Image Classification using Random Forests and Ferns el uso de bosques aleatorios con una prueba de nodo adecuada no reduce el entrenamiento y las pruebas multidireccional
Falso
Verdadero
El Baggin es una tecnica utilizada para reducir el sesgo
Verdadero
Falso
Un modelo optimo debe mantener un balance entre dos tipo de errores
Verdadero
Falso
