WorksheetsCadenas de Markov
Total questions: 24
Worksheet time: 7mins
Una cadena de markov tiene el analisis de probabilidades en sus calculos
verdadero
falso
La matriz en una cadena de markov tiene que ser
misma cantidad de filas y columnas
mayor cantidad de filas que columnas
mayor cantidad de columnas que filas
indiferente
Un proceso ergodico es donde existen estados recurrentes absorbentes
verdadero
falso
Un proceso no ergodico es aquel donde existe al menos un estado recurrente absorbente
verdadero
falso
Las filas en una matriz de transicion representan el
futuro
presente
ninguno
Una matriz canonica solo es posible armarla cuando el modelo es un proceso no ergodico
verdadero
falso
Un estado transitorio es aquel que
envia informacion y no regresa
recibe informacion y no la comparte
recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos
Un estado recurrente es aquel que
envia informacion y no regresa
recibe informacion y no la comparte
recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos
Un estado recurrente absorbente es aquel que
envia informacion y no regresa
recibe informacion y no la comparte
recibe informacion pero solo lo comparte con un conjunto de estados y no con todos
La probabilidad de transicion puede tomar valores negativos
falso
verdadero
La probabilidad de transicion puede tomar valores arriba del 100%
falso
verdadero
La probabilidad de transicion puede tomar valores entre 0 y 100%
falso
verdadero
Un grafo de transicion es la representacion visual de la cadena de markov
falso
verdadero
Una probabilidad de orden superior se puede calcular colocando la matriz a "n" potencia según la cantidad de pasos a buscar
verdadero
falso
El vector de estado estable se simboliza como
π
∇
Δ
β
Una matriz canónica tiene una matriz identidad en sus submatrices
verdadero
falso
Una matriz canónica NO tiene una matriz nula en sus submatrices
verdadero
falso
Un estado en una cadena de markov es un posible resultado
verdadero
falso
El vector inicial se utiliza cuando no se conoce el estado inicial
verdadero
falso
La suma de las columnas de una cadena de markov tiene que sumar 1 que es el 100%
falso
verdadero
La suma de las filas de una cadena de markov tiene que sumar 1 que es el 100%
falso
verdadero
Si tuviese la probabilidad P23= 50% Se interpretaria
La probabilidad de estar en el estado 2 y terminar en el estado 3 es del 50%
La probabilidad de estar en el estado 3 y terminar en el estado 2 es del 50%
Ninguna
Si tuviese la probabilidad P65= 30% Se interpretaría
La probabilidad de estar en el estado 6 y terminar en el estado 5 es del 30%
La probabilidad de estar en el estado 5 y terminar en el estado 6 es del 30%
Ninguna
Los procesos en una cadena de markov son:
ergodico
no ergodico
ambos
