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WorksheetsTest Autovalutazione FIA - Parte Ricerca
Total questions: 15
Worksheet time: 15mins
Quali dei seguenti aspetti NON è compreso nella definizione di Intelligenza Artificiale?
Agire umanamente
Agire lucidamente
Agire umanamente
Pensare razionalmente
L'introspezione fa parte ...
... dell'approccio della modellazione cognitiva
... dell'approccio del test di Turing
... dell'approccio logicista
... dell'approccio degli agenti razionali
Nel gioco delle imitazioni, l'obiettivo del giocatore umano B è quello di ...
... fingere di essere una macchina.
... indurre in errore il secondo giocatore A.
... aiutare l'interrogante nella corretta identificazione della macchina.
... aiutare la macchina nella corretta identificazione dell'interrogante.
In origine, il pensiero corretto veniva codificato tramite ...
... la neuroscienza.
... l'imaging celebrale.
... i sillogismi aristotelici.
... il test di Turing.
Un agente basato su obiettivi possiede le seguenti caratteristiche:
Si basa su una rappresentazione atomica degli stati del mondo.
Non conosce la rappresentazione interna di uno stato.
Si basano su regole condizione-azione
Ha un unico obiettivo e mira a raggiungerlo.
In un ambiente deterministico e osservabile, quali di queste caratteristiche NON sono necessariamente valide?
A partire da uno stato, esiste un numero finito di azioni tra l'agente può scegliere.
L'agente conosce sempre lo stato corrente del mondo.
Ogni azione avrà uno ed unico risultato.
L'agente saprà sempre quali stati saranno raggiunti da ciascuna azione.
Un modello di transizione descrive ...
... l'insieme di azioni possibili da uno stato.
... l'obiettivo che l'agente dovrà verificare.
... il risultato di ogni azione attuabile dall'agente.
... il costo numerico che porta da uno stato di partenza ad uno obiettivo.
Un'astrazione è valida se ...
... possiamo espandere ogni soluzione astratta in una soluzione del mondo più dettagliata.
... eseguire ogni azione nella soluzione è più facile che nel problema originale.
... mantiene quanti più dettagli possibile dello stato del mondo.
... specifica una sequenza di azioni che porta al raggiungimento di un obiettivo.
Nella formulazione di un problema, un cammino ciclico è ...
... anche detto cammino additivo.
... esprime il concetto di frontiera.
... un cammino che contiene più copie di uno stesso stato.
... un caso particolare di cammino ridondante.
Quale delle seguenti definizioni meglio esprime il concetto di ricerca in profondità?
Strategia di ricerca in cui un nodo viene espanso solo se la lunghezza del cammino corrispondente è minore rispetto al massimo stabilito.
Strategia di ricerca in cui tutti i nodi di profondità d sono espansi prima di quelli di profondità d+1.
Strategia di ricerca che espande prima i nodi n con il minimo costo di cammino g(n).
Strategia di ricerca in cui viene sempre espanso prima il nodo più profondo nella frontiera corrente dell’albero di ricerca.
Il principale vantaggio di una strategia di ricerca bidirezionale è ...
... la maggiore facilità di implementazione rispetto ad altri algoritmi di ricerca non informata.
... la minore complessità spaziale rispetto ad altri algoritmi di ricerca non informata.
... la maggiore facilità di definizione di un obiettivo rispetto ad altri algoritmi di ricerca non informata.
... la maggiore flessibilità di definizione rispetto ad altri algoritmi di ricerca non informata.
La ricerca best-first è, da un punto di vista implementativo molto simile ad una ricerca a costo uniforme. Perché?
Un nodo viene espanso sulla base del valore costo stimato più alto rispetto al valore di costo effettivo più alto.
La frontiera è memorizzata in una coda ordinata per costo di cammino rispetto al costo stimato.
Un nodo viene espanso sulla base del valore costo effettivo più alto rispetto al valore di costo stimato più alto.
La frontiera è memorizzata in una coda ordinata per costo costo stimato rispetto a quello di cammino.
In qualche condizione l'algoritmo A* risulta essere ottimale?
L'euristica h(n) deve essere consistente.
L'euristica h(n) deve rispettare la disuguaglianza triangolare tra il costo effettivo e quello stimato.
L'euristica h(n) deve essere ammissibile.
L'euristica h(n) deve essere sia ammissibile che consistente.
In qualche condizioni l'algoritmo Simplified Memory Bounded A* risulta essere sia completo che ottimale?
La soluzione non si trova nella frontiera finora esplorata.
La soluzione è raggiungibile.
La soluzione è raggiungibile in tempo lineare.
La soluzione raggiungibile è ottima.
L'algoritmo best-first greedy ...
... espande sempre il nodo più vicino all'obiettivo.
... espande sempre il nodo meno promettente in termini di h(n).
... espande sempre il nodo più profondo.
... compie una ricerca in ampiezza dell'albero di ricerca.
