WorksheetsTest_Anul_III_Sem_1_rus
Total questions: 15
Worksheet time: 11mins
Математическая модель может быть использована только для решения математических задач:
истина;
ложь.
Моделирование – это процесс:
использования модели;
построения модели;
представления модели;
разложения оригинала на элементарные части.
Имитационное решение задачи позволяет прямой расчет результатов с помощью начальных данных:
истина;
ложь
Математическая модель – это:
описание разговорным языком некоторого математического понятия;
множество геометрических характеристик некоторой материальной модели;
описание некоторого процесса или явления с помощью математических понятий;
материальная модель некоторого тела или геометрической фигуры.
Математическая модель является идеальной моделью:
истина;
ложь.
Аналитический метод решения задачи – это метод:
который позволяет производить расчет конечного результата путем исследования промежуточных состояний и результатов;
состоящий в выборе правильного результата из конечного числа возможных решений;
который позволяет прямой расчет конечного результата без исследования промежуточных состояний и результатов;
состоящий в произвольном выборе допустимого решения.
Решить уравнение f(x) = 0 означает найти точки:
пересечения графика f(x) с осью 0y;
пересечения графика f(x) с осью 0x;
в которых f(x) не определена.
Модель является точной копией оригинала и обладает всеми его свойствами:
истина;
ложь.
Отделить корни уравнения f(x) = 0 означает определить:
равные;
пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых хорд;
пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых касательных;
пропорциональные, определяемые с помощью последовательно проводимых хорд и касательных.
В процессе решения задачи на компьютере описание алгоритма предшествует этапу разработки математической модели:
истина;
ложь.
Определитель – это числовая характеристика, которой обладает матрица:
только ранга 1;
любого ранга;
ранга, меньшего либо равного 3;
Для сохранения матрицы размерностью 10 × 10, с элементами типа real, в памяти
компьютера понадобятся:
640 байт;
400 байт;
1 024 байт;
200 байт
600 байт;
Метод Крамера может применяться только в случае, если определитель матрицы коэффициентов системы:
отличен от 0;
равен 0;
положителен;
является целым числом;
Для вычисления определителей могут использоваться рекурсивные алгоритмы:
истина;
ложь;
Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с n неизвестными состоит из:
одного этапа;
двух этапов;
трех этапов;
количество этапов невозможно оценить априори;
