Worksheetsวิทยาการข้อมูล
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
1.ข้อใด ไม่ใช่ คุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่
ปริมาณข้อมูล
ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล
ความซ้ำซ้อนของข้อมูล
คุณภาพของข้อมูล
2.ข้อใดคือองค์ความรู้ทั้ง 3 ด้านของวิทยาการข้อมูล
ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์/ความรู้ด้านคอมพิวเตอร์/ความรู้เฉพาะทาง
ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ/ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์/ความรู้เฉพาะทาง
ความรู้ด้านภาษา/ความรู้ด้านการคำนวณ/ ความรู้เฉพาะทาง
ความรู้ด้านวิชาการ/ความรู้ด้านการปฏิบัติ/ ความรู้เฉพาะทาง
3.ขั้นตอนแรกในการใช้วิทยาการข้อมูลคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การกำหนดปัญหา
การสำรวจข้อมูล
4.ข้อใดบ่งบอกถึงการวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูล
ประเภทสินค้าที่นิยมสั่งซื้อ
กลุ่มลูกค้าคือใคร
เพิ่มยอดขายเพื่ออะไร
มีวิธีการขายอย่างไร
5.คุณสมบัติใดของ Big Data ที่มีการเปลี่ยนแปลง
อย่างรวดเร็วตลอดเวลา ซึ่งมักเป็นแบบทันทีทันใด
Velocity
Volume
Variety
Veracity
6.ข้อใดเรียงลำดับรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลและ
การวิเคราะห์ข้อมูล Big Data ได้ถูกต้อง
Respond/Follow-up Data Collection/
Analyze/Register
Register/Follow-up Data Collection/
Analyze/Respond
Follow-up Data Collection /Register/
Analyze/Respond
Analyze/Follow-up Data Collection/
Register/Respond
HIDE ANSWER
7.การวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลในอดีตร่วมกับโมเดล
ทางคณิตศาสตร์หรือสถิติต่าง ๆ ถือว่าเป็น
การวิเคราะห์แบบใด
การวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ
การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน
การวิเคราะห์แบบหาเหตุผล
การวิเคราะห์แบบพยากรณ์
8.ข้อใดหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน
การวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลในอดีตร่วมกับโมเดล ทางคณิตศาสตร์
การวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนและยากต่อ
การทำความเข้าใจ
การวิเคราะห์เพื่อแสดงผลรายการ เหตุการณ์ หรือกิจกรรมต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์โดยใช้หลักการหาเหตุผล เพื่อให้ ง่ายต่อการทำความเข้าใจ
9.ข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วยคุณลักษณะใดบ้าง
Velocity/Vacancy/Vagary/Veracity
Velocity/Variable/Volume/Veracity
Volume/Velocity/Variety/Veracity
Volume/Variable/Variety/Veracity
10.Big Data มีปริมาณข้อมูลเริ่มต้นตั้งแต่
1 Terabyte เทียบเท่ากับกี่ Gigabyte
1024 Gigabyte
512 Gigabyte
64 Gigabyte
36 Gigabyte
11.ในการวิเคราะห์ข้อมูลตามกระบวนการวิทยาการข้อมูล นักวิเคราะห์จะใช้สิ่งใดในการจัดทำ
วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
ถูกทุกข้อ
12.ข้อใดกล่าวถูกต้องด้านความรู้เฉพาะทาง
ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ
ความรู้ในการการประมวลผล การวิเคราะห์ให้ได้มาซึ่งข้อมูล
การนำความรู้ในด้านใดด้านหนึ่่งมาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล
การบูรณาการความรู้ด้านคณิตศาสตร์ ด้านคอมพิวเตอร์ ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
13.ช่วงอายุของลูกค้า เพศของลูกค้า รายละเอียดการสั่งซื้อของลูกค้ามีความเชื่อมโยงกันมีความสัมพันธ์กันอย่างไรบ้าง จากรายละเอียดดังกล่าว แสดงถึงขั้นตอนใด
การกำหนดปัญหา
การวิเคราะห์ข้อมูล
การรายงานผลการวิเคราะห์
การเก็บข้อมูล
14.ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล ความหลากหลายของข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล ถือว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อใด
Big data
Data Mining
Data base
Data wherehouse
15.Data base, PDF, XML, Jpeg, Multi media, Text file, ซึ่งตรงกับคุณสมบัติด้านใดของ Big Data
ปริมาณข้อมูล Volume
ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล Velocity
ความหลากหลายของข้อมูล Variety
คุณภาพของข้อมูล Veracity
16.ข้อใดไม่ใช่แหล่งที่มาของข้อมูลของ Big Data
Social Network
E-Commerce
Search Engine
Artificial intelligence
17.ถ้าเราเป็นเจ้าของกิจการ 1 อย่าง การได้มาซึ่งข้อมูลของลูกเค้า พฤติกรรมการซื้อของ เราควรให้ลูกค้าทำข้อใดต่อไปนี้ที่สำคัญที่สุด
สมัครสมาชิก
สัมภาษณ์ลูกค้า
สังเกตุพฤติกรรมการซื้อของ
ถูกทุกข้อ
18.แอพพลิเคชั่นการเดินทาง ท่องเที่ยว สามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data เพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวได้ ด้วยการติดตามลูกค้าได้จากเครื่องมือใด
ระบบ E-commerce
ระบบ GPS
ระบบ Social Media
ระบบ Data base
19.ขั้นตอนการตรวจสอบข้อผิดพลาด "อธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลและการโจมตีที่จะเกิดขั้นตอนในขั้นตอน"
การสำรวจข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
การนำเสนอผลลัพธ์เป็นภาพ
20."บิวกำลังค้นหาข้อมูลความนิยมกับแมวสายพันธ์ุเพื่อชาติมาขาย" การกระทำของบิวเป็นขั้นตอนใดของข้อมูล
การตั้งคำถาม
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
การศึกษาข้อมูล
21.ข้อใดต่อไปนี้ไม่ได้ใช้แนวทางข้อมูลเพื่อประโยชน์ต่อคุณลักษณะ
วางแผนการเลือกคณะเพื่อศึกษาต่อ
เลือกดูภาพเรื่องที่เห็นในโฆษณา
วางแผนการเดินทางโดยอาศัยข้อมูลการศึกษาจาก Google Map
หารูปแบบการจัดการเพื่อลดความอ้วนที่เหมาะสม
22.ข้อใดไม่ถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูล
ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลเฉพาะที่เป็นจริง
ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลมากประมาณเสมอกัน
ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลกับใครเสมอ
ควรดูข้อมูลที่เก็บได้ทั้งหมดเสมอ
23.ข้อใดต่อไปนี้ไม่ได้ใช้กระบวนการวิทยาการข้อมูลเพื่อประโยชน์ต่อตนเอง
วางแผนการเลือกคณะเพื่อศึกษาต่อ
เลือกดูภาพยนต์เรื่องที่เห็นในโฆษณา
วางแผนการเดินทางโดยอาศัยข้อมูลการจราจรจาก Google Map
หารูปแบบการออกกำลังการเพื่อลดความอ้วนที่เหมาะสม
24.Secondary Data คือข้อมูลชนิดใด
ข้อมูลทุติยภูมิ
ข้อมูลปฐมภูมิ
วิทยาการข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูล
25.ข้อใดไม่ใช่องค์ความรู้ของวิทยาการข้อมูล
การเข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ
การทำนายหรือพยากรณ์
การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาล
การนำเสนอผลลัพธ์เป็นภาพ
26.สิ่งใดคือประโยชน์ที่สำคัญที่สุด ของการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ
แสดงรายละเอียดของข้อมูลได้อย่างครบถ้วน
มองเห็นมุมมองของผู้นำเสนอได้ตรงตามต้องการ
HIDE ANSWER
ดึงดูดความสนใจผู้อ่านให้มาดูภาพที่นำเสนอ
นำเสนอข้อมูลที่มีปริมาณมากได้โดยใช้พื้นที่น้อย
27.บุคคลใดใช้เทคโนโลยีสารสนเทศได้ไม่คุ้มค่า
สมใจดูรายการทีวีผ่านทางโทรทัศน์
คุณยายรับฟังข่าวสารผ่านทางวิทยุ
สายใจใช้คอมพิวเตอร์ในการเล่นเกมออนไลน์
ฟ้าใสผ่อนคลายสมองโดยการฟังเพลง จากอินเทอร์เน็ต
28.การคิดเชิงคำนวณ คืออะไร
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี
กระบวนการแก้ปัญหาในหลากหลายลักษณะ
กระบวนการคิดเชิงวิเคราะห์
การย่อยปัญหาหรือระบบที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนเล็กๆ
29.ข้อใดไม่ใช่ทักษะย่อยของแนวคิดเชิงคำนวณ
แนวคิดเชิงรูปธรรม
แนวคิดเชิงนามธรรม
แนวคิดการแยกย่อย
แนวคิดการจดจำรูปแบบ
30.กระบวนการวิทยาการข้อมูลมีกี่ขั้นตอน
3 ขั้นตอน
4 ขั้นตอน
5 ขั้นตอน
6 ขั้นตอน
