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Data Science methodology

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

Cuál es la primera etapa en todo proyecto analítico?

a)

Enfoque analítico

b)

Despliegue

c)

Entendimiento del negocio

d)

Recolección de datos

2.

Para garantizar el éxito de un proyecto analítico,los sponsors deben brindar experticie en el dominio del problema?

a)

Verdadero

b)

Falso

3.

La etapa que más tiempo requiere en los proyectos analíticos usualemente es

a)

Enfoque analítico

b)

Limpieza de los datos

c)

Preparación de la data

d)

Modelado estadístico

4.

En la etapa de enfoque analítico se desarrollan los modelos estadísticos

a)

Verdadero

b)

Falso

5.

La medición de la calidad del modelo se realiza en la etapa de modelado estadístico?

a)

Verdadero

b)

Falso

6.

Que es el principio GIGO?

a)

Proceso de generación de modelos

b)

Basura entra, basura sale

c)

Algoritmo estadístico de predicción

d)

Metodología de análisis de datos

7.

La última etapa de un análisis de datos es la visualización de los resultados?

a)

Verdadero

b)

Falso

8.

El manejo de la "missing data" se realiza durante la etapa de Adquisición de la data

a)

Verdadero

b)

Falso

9.

Las primeras 2 etapas de todo análisis de datos básico son las siguientes:

a)

Definir el planteamiento del problema,limpieza de la data

b)

Identificar problema de negocio,Adquisición de la data

c)

Identificar problema de negocio,Procesamiento y limpieza de la data

d)

Adquisición de la data,Análisis Exploratorio de Datos

10.

La pregunta de negocio Cuál es la probabilidad de fuga a otra compañía de un cliente? se puede responder con un modelo:

a)

Detección de anomalías

b)

Segmentación

c)

Regresión

d)

Correlación