WorksheetsBinary Logistic Regression
Total questions: 18
Worksheet time: 80secs
Analisis regresi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap klasifikasi negara maju dan berkembang adalah
Regresi logistik biner
Regresi logistik multinomial
Regresi logistik ordinal
Regresi Poisson
logit[π(x)]=α+βx. Jika slope bernilai lebih dari nol maka
setiap peningkatan X, peluang sukses lebih besar
setiap peningkatan X, peluang gagal lebih besar
berapapun X, peluangnya sukses sama dengan gagal
Tidak dapat ditarik kesimpulan
Rasio peluang antara kejadian sukses dan gagal dari peubah respon disebut
odds ratio
odds
kecenderungan
resiko
Ukuran risiko atau kecenderungan untuk mengalami kejadian ‘sukses’ disebut
odds
odds ratio
peluang sukses
proporsi
Jika kita menggunakan 2 peubah prediktor di mana masing-masing memiliki kategori sebanyak 2 dan 4 (dengan mengabaikan efek interaksi) maka peubah dummy yang dibutuhkan sebanyak...
2
3
4
6
Jika kita menggunakan 2 peubah prediktor di mana masing-masing memiliki kategori sebanyak 2 dan 4 (dengan memperhitungkan efek interaksi) maka peubah dummy yang dibutuhkan sebanyak...
4
6
7
5
Berikut ini output SPSS dari suatu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh IPK dan keikutsertaan training (ikut dan tidak ikut) terhadap kelulusan recruitment perusahaan (lulus atau tidak). Berapakah peluang lulus jika seorang pelamar tidak ikut training dan IPK 3.8?
0.8795
0.8577
0.8875
0.8705
Hasil output Hosmer and Lemeshow tersebut menghasilkan kesimpulan bahwa
Model tidak cocok
Model cocok
Minimal ada satu peubah X yang mempengaruhi Y
Tidak ada peubah X yang mempengaruhi Y
Berikut ini output SPSS dari suatu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh IPK dan keikutsertaan training (ikut dan tidak ikut) terhadap kelulusan recruitment perusahaan (lulus atau tidak). Berapakah peluang lulus jika seorang pelamar ikut training dan IPK 3.3?
0.1939
0.1399
0.1339
0.3919
logit[π(x)]=α+βx. Jika slope bernilai kurang dari nol maka
setiap peningkatan X, peluang sukses lebih kecil
setiap peningkatan X, peluang gagal lebih kecil
berapapun X, peluang sukses sama dengan gagal
Tidak dapat ditarik kesimpulan
Berikut ini output SPSS dari suatu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh IPK dan keikutsertaan training (ikut dan tidak ikut) terhadap kelulusan recruitment perusahaan (lulus atau tidak). Salah satu kesimpulan dari output tersebut adalah
Orang yang mengikuti training memiliki kecenderungan lebih besar untuk lulus dibandingkan yg tidak mengikuti training
Kecenderungan orang yang tidak mengikuti training untuk lulus sebesar 8.7 kali dibandingkan orang yang mengikuti training
Setiap peningkatan IPK, peluang untuk lulus lebih kecil
Keikutsertaan training tidak signifikan mempengaruhi kelulusan recruitment
Berikut ini yang bukan merupakan uji kelayakan model
Deviance
Pearson Statistic
Hosmer and Lemeshow
Wald
Suatu penelitian bertujuan untuk mengetahui hubungan antara SES dengan keikutsertaan program akademik (ikut dan tidak ikut). Peluang ikut program akademik untuk SES tinggi adalah
e^(α+β2 )/(1+e^(α+β2 ))
(1+e^(α+β2 ))/e^(α+β2 )
e^(α+β2 )
e^(β2 )
Suatu penelitian bertujuan untuk mengetahui hubungan antara SES dengan keikutsertaan program akademik (ikut dan tidak ikut). Odds masuk akademik untuk SES rendah adalah
e^(α)/(1+e^(α))
(1+e^(α))/e^(α)
e^(α )
α
Fungsi hubung yang digunaka dalam regresi logistik ordinal adalah ...
Logit
Identity
Probit
Log-log
Model regresi Poisson memiliki fungsi link log. Alasan utama penggunaan fungsi link log pada model ini adalah...
Agar prediksi output selalu positif
Agar variabel prediktor menjadi linier
Agar variabel dependen menjadi normal
Agar output regresi berupa probabilitas
Arti asumsi proportional odds dalam regresi logistik ordinal adalah ...
Hubungan antara variabel independen dan log odds sama untuk semua kategori outcome
Hubungan antara variabel independen dan outcome berbeda untuk tiap kategori
Outcome harus memiliki proporsi yang sama antar kategori
Variabel independen harus proporsional dengan variabel dependen
Salah satu asumsi penting dalam regresi Poisson adalah...
Varians variabel dependen harus lebih kecil dari mean
Varians variabel dependen sama dengan mean
Variabel dependen harus berbentuk biner
Variabel independen harus berdistribusi normal
