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Variáveis Aleatórias

Total questions: 19

Worksheet time: 14mins

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1.

Uma variável aleatória é:

a)

São todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.

b)

Uma função que atribui a cada resultado do experimento somente valores numéricos negativos.

c)

Descrição numérica do resultado de um experimento aleatório.

2.

Número de dias até a entrega de um produto, é um exemplo de variável aleatória

a)

discreta

b)

continua

3.

Seja X uma variável aleatória com função de probabilidade. A esperança matemática é:

a)

0 . 0,18 + 1 . 0,39 + 2 . 0,24 + 3 . 0,14 + 4 . 0,04 + 5 .0,01

b)

(0,18 + 0,39 + 0,24 + 0,14 + 0,04 + 0,01)/6

c)

02 . 0,18 + 12 . 0,39 + 22 . 0,24 + 32 . 0,14 + 42 . 0,04 + 52 .0,01

4.

Em uma função de probabilidade as seguintes propriedades devem ser satisfeitas:

A probabilidade de cada valor da variável deve estar entre 0 e 1.

A soma de todas as probabilidades é menor que 1.

a)

Verdadeiro.

b)

Falso pois a probabilidade de cada valor deve estar entre 0 e 2.

c)

Falso pois a soma de todas as probabilidades é igual a 1.

5.

Sendo X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade. A variância pode ser obtida:

a)

E(X )

b)

Var(X) = E(X2) - [E(X)]2

c)

E(X2)

6.

Que conceito se refere a imagem?

a)

Espaço amostral

b)

Função densidade de probabilidade

c)

Definição de probabilidade condicional

d)

Variável aleatória

7.

Qual é o valor do somatório das probabilidades associadas a cada um dos valores de uma variável aleatória?

a)

Valor entre 0 e 1.

b)

Valor

y<1y<1

c)

Valor igual a 1

8.

Variáveis aleatórias são definidas por letras maiúsculas.

a)

Verdadeiro

b)

Falso

9.

y denota os valores realizados de uma variável aleatória.

a)

Falso

b)

Verdadeiro

10.

A função de probabilidade (fp) da v.a. discreta Y , que assume os valores y1, y2, . . . , yn, é a função que atribui probabilidades a cada um dos possíveis valores:

a)

Verdadeiro

b)

Falso

11.

Para obter E(X2)

a)

= 3 . 0,12 + 4 .0,12 + 5 .0,22+ 6. 0,22 + 7. 0,22 + 8. 0,12 +9.0,12

b)

3 . 0,1 + 4 .0,1 + 5 .0,2+ 6. 0,2 + 7. 0,2 + 8. 0,1 +9.0,1

c)

= 32 . 0,1 + 42 .0,1 + 52 .0,2 + 62. 0,2 + 72. 0,2 + 82. 0,1 +92.0,1

12.

P(Y ≤ 12)

a)

P(Y < 12) = F(10) = 0.2

b)

= F(12) = 0.5

c)

P(Y = 12) + P(Y = 13) = 0,3 + 0,4 = 0.7

13.

A média dessa função de probabilidade é:

a)

-2 . 1/3 + 0 . 1/3 + 2 . 1/3

b)

-22. 1/3 + 02 . 1/3 + 22 . 1/3

c)

1/3 + 1/3 + 1/3

d)

(-2 + 0 + 2)/3

14.

Assume valores num intervalo de números reais

a)

Variável aleatória discreta

b)

Variável aleatória contínua

c)

Variável aleatória nominal

15.

P(Y < 12) =

a)

0,3

b)

1

c)

0.2

16.

Uma variável aleatória é uma mecanismo que associa ________________ a cada possível resultado de um fenômeno aleatório.

a)

um número

b)

uma probabilidade

c)

uma letra

d)

um evento

17.

Assinale as variáveis aleatórias discretas.

a)

Número de atendimentos numa clínica psicológica

b)

Número de empresas com mais de 5 anos

c)

Quantidade de calorias num pudim de chocolate

d)

Altura de atletas numa maratona

18.

A distribuição de frequências acumuladas vista em Estatística Descritiva está conceitualmente associada a

a)

função de distribuição

b)

função de probabilidade

c)

função densidade de probabilidade

19.

A distribuição de frequências acumuladas vista em Estatística Descritiva está conceitualmente associada a

a)

função de distribuição

b)

função de probabilidade

c)

função densidade de probabilidade