wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

504L U45 81G D4T4

Total questions: 50

Worksheet time: 50mins

Name
Class
Date
1.

Kumpulan data yang digunakan terutama untuk pengambilan keputusan di dalam organisasi disebut dengan:

a)

Data Warehouse

b)

Database

c)

Big Data

d)

Data Mining

e)

Data Set

2.

Manakah berikut ini yang bukan merupakan prinsip data warehouse?

a)

subject-oriented

b)

integrated

c)

time-varying

d)

non-volatile

e)

Object Oriented

3.

Orientasi pembuatan model lebih menekankan aspek “integrasi akses”, bukan model yang lebih menekankan kemudahan eksekusi transaksi operational (seperti halnya pada database). à Data lengkap untuk subject tertentu merupakan karakteristik datawarehouse dari sudut pandang:

a)

subject-oriented

b)

integrated

c)

time-varying

d)

non-volatile

e)

Object Oriented

4.

Data teritengrasi dengan deskripsi “waktu” (historical data). à Data lengkap dari sisi periode (historical)merupakan karakteristik datawarehouse

a)

subject-oriented

b)

integrated

c)

time-varying

d)

non-volatile

e)

Obyek Oriented

5.

Data operasional diakses secara reguler dan manipulasi atau update juga dilakukan terhadap data dalam lingkungan pengoperasian merupakan karakteristik Data Warehouse:

a)

subject-oriented

b)

integrated

c)

time-varying

d)

non-volatile

e)

Object Oriented

6.

Manakah berikut ini merupakan alasan Data Warehouse yang terpisah dari basis data dari segi Performansi

?

a)

organisasi data khusus, metode akses, dan metode implementasi dibutuhkan untuk mendukung view dan operasi multidimensi yang merupakan ciri dari OLAP

b)

query kompleks untuk OLAP akan menurunkan performansi dari kualitas data

c)

data yang hilang: data historis biasanya tidak dikelola basis data operasional

d)

konsolidasi data: agregasi dan sumarisasi data dari berbagai sumber

e)

•kualitas data: terdapat perbedaan representasi, kode, dan format

7.

Pada Saat Data Cleaning, hal yang diperbaiki adalah kecuali:

a)

Anomaly in the data

b)

Data Inconsistent

c)

Missing entries

d)

Violation of integrity constraints

e)

Data Dileting

8.

Pembersihan Data (Data Cleaning) merupakan hal yang penting bagi data warehouse, karena data dari berbagai sumber sering kali......

a)

'kotor'

b)

banyak

c)

besar

d)

statis

e)

dinamis

9.

Kegiatan mempropagasi perubahan terhadap data sumber ke data yang tersimpan di dalam data warehouse disebut dengan:

a)

Refreshing

b)

Clouding

c)

Rotating

d)

Fixing

e)

Maxima

10.

Sebuah sistem yang mengumpulkan data yang dibutuhkan oleh sebuah departemen atau aplikasi yang terkait disebut dengan:

a)

Data marts

b)

Data Colecting

c)

Data Sorting

d)

Data Parsing

e)

Data Cleaning

11.

Data multimedia terdiri atas:

a)

Citra, Audio dan

Video

b)

Field, Record dan Tabel

c)

Suara, Bunyi dab

d)

Hardware, Softwae dan Baintwaw

e)

Database, Gambae=r dan UK;

12.

Suatu framework yang mengatur berbagai tipe data berbeda dari sumber media berbeda, dimana direpresentasikan dalam berbagai format disebut:

a)

SMBD-Multimedia

b)

SMBD-Terintegrasi

c)

SMBD-Picture

d)

SMBD-Music

e)

SMBD-Video

13.

Queri SMDS (Simple Multimedia Database System) berbasiskan SQL. Fungsi dasar:

):fungsi untuk memanggil objek FindType(Objmedia (obj) sebagai masukan & mengembalikan sebagai................

a)

objek keluaran.

b)

obyek masukan

c)

obyek proses

d)

obyek program

e)

obyek disain

14.

Sintaks FROM terdiri atas masukan-masukan

<media> <source> <M>

dimana hanya objek media yang dihubungkan dengan tipe media & sumber data yang akan diproses, & M adalah..............

a)

variabel objek media.

b)

konstanta objek media.

c)

variabel objek program

d)

variabel objek disain

e)

variabel objek kerangka

15.

Abstraksi media merupakan struktur matematis yang merepresentasikan............

a)

konten media.

b)

konten program.

c)

konten terpilih

d)

konten ringkas

e)

konten hybrid

16.

Arsitektur Basis Data Multimedia berbasis pada Principle of Autonomy yang memiliki karakteristik kecuali:

a)

Setiap tipe media dikelola dengan cara khusus sesuai dengan tipe media

b)

Dapat melakukan join antar struktur data berbeda

c)

Pemrosesan query yang relatif cepat dikarenakan struktur yang khusus

d)

Satu-satunya pilihan untuk bank data yang legal

e)

Hanya dapat melakukan join antar struktur data yang sama saja.

17.

Apakah Fungsi dari berintah Query berikut?

FindFeaturesinObj(iml.gif):

a)

Untuk menemukan semua fitur pada citra file iml.gif. Sebagai keluaran, objek John & Lisa.

b)

Untuk menemukan semua fitur dalam 15 frame pertama pada file video videol.mpg. Sebagai keluaran, objek Mary & John.

c)

Query untuk menemukan semua media objek dimana Big Spender terlihat dalam pakaian biru.

d)

Fungsi ini menggunakan masukan, fitur f, nama atribut a, nilai v

e)

fungsi untuk memanggil fitur(f) sebagai masukan & mengembalikan sebagai objek keluaran, semua objek media yang mempunyai fitur tsb.

18.

Sintaks FROM terdiri atas masukan-masukan

<media> <source> <M>

dimana hanya objek media yang dihubungkan dengan tipe media & sumber data yang akan diproses, & M adalah .....

a)

variabel objek media

b)

konstanta objek media

c)

Ketetapan objek media

d)

Prosentase objek media

e)

Koefisien objek media

19.

lEkspresi query SMDS-SQL :

SELECT M

FROM smds sourcel M

WHERE (FindType(M) = Video OR FindType(M) = Image)

AND M IN FindObjWithFeatureandAttr(BigSpender, suit, purple) artinya:

a)

Temukan semua objek citra/video dimana terdapat Big Spender mengenakan pakaian ungu.

b)

Temukan semua objek citra/video dimana terdapat Big Spender mengenakan pakaian biru.

c)

Temukan semua objek citra/video dimana terdapat Big Spender mengenakan pakaian kuning

d)

Temukan semua objek citra/video dimana terdapat Big Spender mengenakan pakaian coklat.

e)

Temukan semua objek citra/video dimana terdapat Big Spender mengenakan pakaian merah.

20.

Objek data dapat disimpan & digunakan kembali oleh transaksi & program berbeda pada SMBD-Multimedia

Harus Memenuhi Kebutuhan:

a)

Persistence

b)

Privacy

c)

Integrity Control

d)

Non Repudiation

e)

Big Data

21.

Mengapa Data Mining dibutuhkan saat ini?

a)

Karena data sedemikian besar kadang memiliki Informasi yang tersembunyi

b)

Karena Pengaruh Revolusi Industri 4.0

c)

Karena data hars kita simpan selamanya

d)

Karena Data butuh perawatan

e)

Karena Data perlu penyegaran

22.

Kegiatan eksplorasi dan analisis, secara sistematis atau tidak, data yang sangat besar untuk menemukan pola-pola yang berguna dan mempunyai arti disebut dengan:

a)

Big Data

b)

Data Exploration

c)

Data Mining

d)

Data Selection

e)

Data Time Series

23.

Manakah kegiatan berikut yang merupakan aktivitas Data Mining?

a)

Menemukan bahwa banyak orang yang bernama Bambang di Daerah Istimewa Yogyakarta

b)

Mencari No. Telepon Bambang Gunawan di Buku Telepon

c)

Mencari Informasi mengenai Bunga di Google

d)

Mencari No. Mahasiswa dari Ratih Pamaron di Buku Telepon

e)

Mencari Informasi mengenai Covid-19 di Google

24.

Memperoleh pola (correlation, trend, cluster, trajectory, anomaly) untuk menyimpulkan hubungan di dalam data adalah Tugas Data Mining untuk:

a)

Predictive

b)

Descriptive

c)

Acumutative

d)

Subtantive

e)

Partisipative

25.

Prediksi nilai penjualan yang akan datang berdasarkan trend data penjualan tahun sebelumnya merupakan penerapan atau fungsi data mining untuk:

a)

Predictive

b)

Descriptive

c)

Acumutative

d)

Subtantive

e)

Partisipative

26.

Arsitektur Data mining yang terdiri dari sekumpulan model fungsional seperti characterization, association, classification, cluster analysis, evaluation and deviation analysis disebut:

a)

Data Mining Engine

b)

Knowledge Base

c)

Pattern Evaluation Module

d)

GUI (Graphical User Interface)

e)

Datamining Processor

27.

Komponen yang berinteraksi dengan modul data mining untuk pencarian pola pada arsitektur data mining disebut:

a)

Data Mining Engine

b)

Knowledge Base

c)

Pattern Evaluation Module

d)

GUI (Graphical User Interface)

e)

Datamining Processor

28.

Pada Arsitektur Data Mining modul yang mempermudah user berinteraksi dengan sistem data mining disebut:

a)

Data Mining Engine

b)

Knowledge Base

c)

Pattern Evaluation Module

d)

GUI (Graphical User Interface)

e)

Datamining Processor

29.

Sekuens data yang nilainya berubah setiap interval waktu tertentu disebut dengan:

a)

Time series data

b)

Neural Network

c)

Data Terurut

d)

Data Acak

e)

Data Normal

30.

Prediksi nilai penjualan yang akan datang berdasarkan trend data penjualan tahun sebelumnya. Pada Prediksi Data Mining disebut:

a)

Predictive - Regression

b)

Predictive - Time Series

c)

Predictive - Calculation

d)

Predictive - Guest

e)

Predictive - Statistik

31.

Salah satu alasan Data Mining adalah: Perubahan kearah konversi sumberdaya informasi kebentuk sumber daya ........

a)

non fisik

b)

fisik

c)

virtual

d)

non virtual

e)

non cerbal

32.

Lingkungan Data Mining selalu sebuah client-server atau arsitektur Sistem Infoem berbasIs..............

a)

Web

b)

Android

c)

Windows

d)

IOS

e)

Jaringan

33.

Abstraksi paling dasar (dari informasi dan pengetahuan yang didapat) disebur dengan:

a)

Data

b)

Informasi

c)

Laporan

d)

Bit

e)

Field

34.

Masalah dalam klasifikasi, sumber utama untuk akurasi estimasi adalah...........

a)

Matrik Transpose

b)

confusion matrix

c)

Mwmory

d)

Jaringan

e)

Peralatan PC

35.

›Big data memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga dalam proses pengolahan data dibutuhkan suatu penyimpanan yang besar dan dibutuhkan analisis yang lebih spesifik ini disebut dengan istilah:

a)

Volume

b)

Velocity

c)

Variety

d)

Over Capacity

e)

Heterogenity

36.

MA\anakah berikut ini yang bukan merupakan AKtifitas Data Minng?

a)

Memahami bisnis

b)

memahami data

c)

persiapan data (!)

d)

membangun model

e)

Finding dan Revisi Dataasi

37.

Manakah Contoh Aplikasi berikut yang merupakan Aplikasi Customer Relationship Management?

a)

Maximize return on marketing campaigns

b)

Automate the loan application process

c)

Detecting fraudulent transactions

d)

Maximize customer value (cross-, up-selling)

e)

Optimizing cash reserves with forecasting

38.

Contoh Aplikasi: Manufacturing and Maintenance berikut ini adalah:

a)

Discover novel patterns to improve product quality

b)

Optimize inventory levels at different locations

c)

Improve the store layout and sales promotionsnOptimize

d)

logistics by predicting seasonal effects

e)

Minimize losses due to limited shelf life

39.

Fungsi Aplikasi Data Mining untuk Perdagangan saham dan bursa adalah:

a)

Meramalkan biaya klaim untuk perencanaan bisnis yang lebih baik

b)

Menentukan rencana harga optimal

c)

Optimalkan pasar untuk pelanggan khusus

d)

Identifikasi dan mencegah kecurangan dalam klaim

e)

Memperkirakan dampak dari perubahan pasar

40.

Manakah Langkah berikut yang bukan merupakan : A general algorithm for decision tree building

a)

1.Ciptakan node akar dan berikan semua training data

b)

2.Pilih atribut pemisah paling baik

c)

3.Tambahkan sebuah cabang pada node akar untuk setiap nilai pemisah. Split the data into mutually exclusive subsets along the lines of the specific split

d)

4.Repeat the steps 2 and 3 for each and every leaf node until the stopping criteria is reached

e)

5.Stop Peocessing Data Bila Data Terlalu banyak

41.

Tahpan Data Mining: pemilihan data dari sekumpulan data operasional, sebelum melakukan tahap penggalian informasi dimulai. Data hasil seleksi digunakan untuk proses data mining dan disimpan dalam berkas disebut dengan istilah:

a)

Data Selection

b)

Preprocessing atau cleaning

c)

Transformation

d)

Data Mining

e)

Interpretation atau evaluation

42.

Tahpan Data Mining: –Coding adalah proses transformasi pada data yang telah dipilih, dan bergantung pada jenis atau pola informasi yang akan dicari dalam basis data. disebut dengan istilah:

a)

Data Selection

b)

Preprocessing atau cleaning

c)

Transformation

d)

Data Mining

e)

Interpretation atau evaluation

43.

Tahpan Data Mining: Mencakup pembuangan duplikasi data, memeriksa data yang inkonsisten, dan memperbaiki kesalahan data, seperti kesalahan cetak.disebut dengan istilah:

a)

Data Selection

b)

Preprocessing atau cleaning

c)

Transformation

d)

Data Mining

e)

Interpretation atau evaluation

44.

Tahap Pengelompokan Data Mining yag menggambarkan pola dan kecenderungan yang terdapat dalam data yang memungkinkan memberikan penjelasan dari suatu pola atau kecenderungan tersebut. disebut:

a)

Deskripsi

b)

Estimasi

c)

Prediksi

d)

Klasifikasi

e)

Pengklusteran

45.

Tahap Pengelompokan Data Mining untuk proses guna menemukan model atau fungsi yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep dengan tujuan memprediksikan kelas untuk data yang tidak diketahui kelasnya.disebut:

a)

Deskripsi

b)

Estimasi

c)

Prediksi

d)

Klasifikasi

e)

Pengklusteran

46.

Kegiatan mengelompokkan objek menjadi satu kelompok jika objek-objek tsb “mirip”(berkaitan/dekat) dan membuat kelompok yang berbeda jika objek itu “berbeda” disebut

a)

Clustering

b)

Branding

c)

Segmentation

d)

Selling

e)

Engeneering

47.

Kegunaan dari Clustering adalah

a)

Pemahaman dan Ringkasan (Summary)

b)

Pemilahan

c)

Pensortiran

d)

Penseleksian

e)

Pengolahan

48.

Contoh Aplikasi Custering adalah:

a)

Marketing

b)

SDM

c)

Akuntansi

d)

Stok Gudang

e)

Kontroling

49.

Manakah beriut ini yang buka merupakan Metode Clustering?

a)

Partition

b)

Hierarchical

c)

Density Based

d)

Grid based

e)

Tandem Based

50.

Salah satu parameter yang sering digunakan untuk mengukur kualitas klaster adalah:

a)

Silhouette Coefficient

b)

Tandem Coefficient

c)

Buble Coefficient

d)

Resufle Coefficient

e)

Random Coefficient

Similar Resources on Wayground

Quiz Latihan Soal2 UAS Perancangan dan Pemrograman Web 2021

50 questions

Quiz Latihan Soal2 UAS Perancangan dan Pemrograman Web 2021

quiz

Worksheet

•

University

UT5 5U5UL4N P3R4NC4N64N D4N P3MROGRAMAN W3B-2021-1

50 questions

UT5 5U5UL4N P3R4NC4N64N D4N P3MROGRAMAN W3B-2021-1

quiz

Worksheet

•

University

LV13 IMI MOCK TEST

55 questions

LV13 IMI MOCK TEST

quiz

Worksheet

•

University

Module ICT #1

54 questions

Module ICT #1

quiz

Worksheet

•

University

final exam semlepas

50 questions

final exam semlepas

quiz

Worksheet

•

12th Grade - University

SO4L UTS Big D4t4

50 questions

SO4L UTS Big D4t4

quiz

Worksheet

•

University

QU1Z PR4 U4S PPW

50 questions

QU1Z PR4 U4S PPW

quiz

Worksheet

•

University

IT 223- Formative Assessment # 1

49 questions

IT 223- Formative Assessment # 1

quiz

Worksheet

•

University