wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Nguyen Dung_DS321 Machine learning

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Thuật toán hồi quy thuộc loại bài toán nào sau đây

a)

Học có giảm sát

b)

Học không giám sát

c)

Học tăng cường

d)

Học bán giám sát

2.

Thuật toán k_means thuộc loại bài toán nào sau đây

a)

Học có giảm sát

b)

Học không giám sát

c)

Học tăng cường

d)

Học bán giám sát

3.

Trong bài toán xác định một bức ánh có chứa một xe máy hay không thuộc loại bài toán nào sau đây

a)

Học có giảm sát

b)

Học không giám sát

c)

Học tăng cường

d)

Học bán giám sát

4.

Chọn đáp án đúng nhất về hàm mất mát (loss function).

a)

Hàm mất mát dùng để mô tả mối quan hệ giữa phép đánh giá và tham số mô hình

b)

Hàm mất mát thường có giá trị lớn thì phép đánh giá cho kết quả tốt và ngược lại

c)

Để phép đánh trả về kết quả tốt ta đi tìm cực trị của hàm mất mát.

d)

Hàm mất mát của tất cả các thuật toán là giống nhau.

5.

Hàm mất mát sau là của thuật toán nào

a)

Decission Tree

b)

Linear regression

c)

Bayes

d)

SVM

6.

Trong phương pháp Gradient Decent hằng số Learning rate dùng để:

a)

Quy định ngưỡng hội tụ

b)

Quy định tốc độ học

c)

Quy định tham số mô hình

d)

Đánh giá tính hiệu quả của hàm mất mát.

7.

Trong thuật toán hồi quy việc bổ sung cột số 1 vào trước tập dữ liệu để:

a)

Giúp cho việc tìm nghiệm nhanh hơn

b)

Giúp cho bài toán nhanh hội tụ hơn

c)

Loại những điểm dữ liệu bị nhiễu

d)

Mỗi điểm dữ liệu có độ dài phù hợp với độ dài của tham số mô hình.

8.

Phát biểu nào sau đây không đúng về hàm sigmoid

a)

Là hàm số thực, liên tục, bị chặn trong khoảng [0,1].

b)

Nếu coi điểm có tung độ 0.5 là ngưỡng, các điểm càng xa ngưỡng về bên trái có giá trị càng gần một, các điểm càng xa ngưỡng về bên phải có giá trị càng gần không.

c)

Hàm có đạo hàm mọi nơi.

d)

Hàm sigmoid và hàm tand bị chặn trên giống nhau.

9.

Công thức nào sau đây đúng của hàm sigmoid

a)

f(x)=1/(2 +e^x)

b)

f(x)=1/(1 +e^s)

c)

f(x)=1 +e^x

d)

f(x)=1/(1 +e^-x)

10.

Đạo hàm của hàm sigmiod σ(s) ta được kết quả nào sau đây:

a)

σ(s)-(1 - σ(s))

b)

σ(s)(1 - σ(s))

c)

σ(s)

d)

1 - σ(s)

11.

Phát biển nào sau đây sai.

a)

Hàm sigmoid và hàm tanh đều có đạo hành mọi nơi.

b)

Hàm sigmoid và hàm tanh là hai hàm liên tục có giá trị thực và đều bị chặn

c)

Hàm sigmoid và hàm tanh đều bị chặn trên và chặn dưới giống nhau

d)

Hàm sigmoid được dùng trong hồi quy logistic vì giới hạn của nó phù hợp với việc dự đoán một lớp mới.

12.

Hàm A sau được định nghĩa cho hàm nào sau:

def A(S):

return 1/(1 - np.exp(-S))

a)

Hàm Sigmoid

b)

Hàm Tanh

c)

Tất cả đều đúng

d)

Tất cả đều sai

13.

Instance –based learning, lazy learning, memory-based learning là tên gọi khác của thuật toán nào sau đây.

a)

KMeans

b)

KNN

c)

Random forests

d)

SVM

14.

Chọn phát biểu đúng

a)

Thuật toán KNN dùng để phân cụm dữ liệu

b)

Thuật toán KNN là thuật toán học bán giám sát

c)

Thuật toán KNN có thể dùng để phân đa lớp

d)

Thuật toán KNN và thuật toán hồi quy logistic chỉ dùng để phân lớp nhị phân.

15.

Công thức nào sau đây dùng để tính Entropy với 2 lớp.

a)

Entropy(S) = p1.log2p1 – p2.log2p2

b)

Entropy(S) = -p1.log2p1+ p2.log2p2

c)

Entropy(S) = -p1.log2p1– p2.log2p2

d)

Entropy(S) = p1.log2p1 + p2.log2p2

16.

Cho s=[0, 0, 0, 1, 1] Entropy của s là kết quả nào sau đây

a)

0.97095

b)

0.79095

c)

0.95097

d)

0.59097

17.

Cho s=[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1] Entropy của s là kết quả nào sau đây

a)

0.97095

b)

0.98095

c)

0.98523

d)

0.98325

18.

Tính Gain của Thời tiết dựa vào bảng dữ liệu sau

a)

0

b)

1

c)

0.468

d)

0.2103

19.

S ->[9+,5–]; Snắng -> [2+,3-], Entropy(Snắng) giá trị nào sau đây

a)

0.971

b)

0

c)

1

d)

0.921

20.

Cho biết khi chạy câu lệnh sau: n=max([i for i in range(3)]). n nhận kết quả nào sau đây.

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4