Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la tabla que se muestra.

Seleccione la opción que complemente la tabla con los valores del histograma de frecuencias (Fi)

¿Cuáles son las fases (pasos) para la resolución de un problema?

¿Cuáles son las fases (pasos) para la resolución de un problema?

Este tipo de variable se distingue por que maneja cantidades enteras en sus aplicaciones estadísticas

Este tipo de variables se caracteriza por manejar valores decimales en sus aplicaciones estadísticas.

El siguiente texto es un ejemplo de una variable aleatoria:

si habláramos del número de clientes que solicitan cierto

servicio en un periodo de tiempo determinado, podríamos encontrar valores tales como 0, 1, 2, ..., n,

El siguiente texto es un ejemplo de variable aleatoria:

Si habláramos del tiempo que tarda en ser atendida

una persona, nuestra investigación tal vez arrojaría resultados como 1.54 minutos, 0.028

horas o 1.37 días

Son distribuciones de probabilidad discreta

Son distribuciones de probabilidad de una variable continua:

De acuerdo a tu experiencia académica, responda a la siguiente pregunta:

¿Qué lenguaje de simulación has manejado en tu formación profesional?

Este tipo de modelos tienen como característica principal la ocurrencia de un evento que da por terminada la simulación.

Se trata de una prueba de hipótesis a partir de datos, basada en el cálculo de un valor

llamado estadístico d e prueba, al cual suele comparársele con un valor conocido como

valor crítico, mismo que se obtiene, generalmente, de tablas estadísticas.

En este tipo de prueba estadística la principal característica estriba en que solamente se puede aplicar al análisis de variables continuas.

Esta prueba tiene como propósito corroborar si una muestra de variables aleatorias proviene de una población con una distribución de probabilidad

específica.

Esta prueba consiste en comparar los números con el propósito de verificar el tamaño del "hueco" que existe entre ocurrencias sucesivas de un número.

Esta prueba consiste en comparar los números con el propósito de corroborar la independencia entre números consecutivos.

Esta prueba consiste en visualizar el número r¡ con cinco decimales (como si fuera una mano del juego de póker, con 5 cartas)

El procedimiento de esta prueba consiste en determinar una secuencia de unos y ceros, de acuerdo con una comparación entre los números del conjunto r¡ y 0.5.

El procedimiento de esta prueba consiste en determinar una secuencia de números (S) que sólo contiene unos y ceros, de acuerdo con una comparación entre r¡ y r¡-1

Una de las propiedades que debe satisfacer el conjunto r¡, es que sus números tengan una varianza de 1 /12.

Una de las propiedades de esta prueba es que deben cumplir los números del conjunto r¡, es que el valor esperado sea igual a 0.5.

Este algoritmo requiere una secuencia previa de n números enteros X1, X2, X3,X 4, ..., Xn para generar una nueva secuencia de números enteros que em pieza en X(n+1) , X(n+2) X(n+3), X(n+4), ...

Este algoritmo tiene su característica principal de usar una ecuación recursiva.

Este algoritmo no congruencial es similar al algoritmo de productos medios.

Son algunos de los pasos a tomar en cuenta para realizar una simulación:

Es una característica de una entidad.

Son aquellos dispositivos — diferentes a las localizaciones— necesarios para llevara cabo una operación

Son condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones matemáticas y relaciones lógicas.

Es el contador de tiempo de la simulación, y su función consiste en responder preguntas tales como cuánto tiempo se ha utilizado el modelo en la simulación,

y cuánto tiempo en total se quiere que dure esta última.

Es la condición que guarda el sistema bajo estudio en un

momento de tiempo determinado.

Es la representación de los flujos de entrada y salida en un sistema.

Es un cambio en el estado actual del sistema.

Se trata de un conjunto de elementos que se interrelacionan para funcionar como un todo.

Es el conjunto d e relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado.

Son aquellos en los que el estado del sistema que estamos analizando cambia respecto del tiempo.

Representan un resultado bajo un conjunto de situaciones o condiciones determinado

Se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones

que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales, generalmente por medio de una computadora con un software apropiado.