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WorksheetsEstimación por intervalos
Total questions: 12
Worksheet time: 9mins
Para tener mayor grado de confianza, el margen de error y con esto la amplitud del intervalo de confianza debe ser menor.
Verdadero
Falso
La distribución muestral de la media muestra sirve para calcular la probabilidad de que esté dentro de una distancia dada de μ.
Verdadero
Falso
El objetivo de la estimación por intervalo es
estimar un parámetro poblacional.
hallar distintos valores en distintas muestras aleatorias de tamaño n.
aportar información de qué tan cerca se encuentra la estimación puntual, obtenida de la muestra, del valor del parámetro poblacional.
En una muestra aleatoria simple de 40 artículos la media muestral obtenida es 25. La desviación estándar poblacional es σ = 5. El error estándar de la media es
1
0.79
0.2
Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que σ = $5. El margen de error para 95% de confianza es:
1.4
0.71
0.67
Un intervalo de confianza del 95% significa que
el 95 % de la muestra tiene valores similares a los buscados
95% de todos los intervalos que se obtengan abarcarán a la media poblacional μ
con un 95% de confianza el valor de la media muestral será igual a μ.
A medida que los grados de libertad aumentan, la distribución t se aproxima más a la distribución normal estándar
Verdadero
Falso
Cuando la distribución de la población es muy sesgada o cuando hay observaciones atípicas se necesitan muestras pequeñas.
Verdadero
Falso
En el caso en que σ es conocida, para dar una estimación por intervalo, se una una distribución
binomial
t
normal estándar
En el caso en que σ no es conocida, para dar una estimación por intervalo, se usa
la distribución t
la distribución de Poisson
la distribución normal estándar
La distribución t para un grado de libertad es única
Verdadero
Falso
A medida que el número de grados de libertad aumenta, la diferencia entre la distribución t y la distribución normal estándar aumenta también
Verdadero
Falso
