wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Нейронные сети. Машинное обучение

Total questions: 12

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

С какими понятиями близко связаны нейросети?

a)

искусственный интеллект

b)

машинное обучение

c)

корпоративные сети

d)

программирование

2.

Откуда пришло понятие нейросети?

a)

от электросетей

b)

исследовали клетки головного мозга человека

c)

исследовали клетки головного мозга обезьяны

d)

от компьютерных сетей

e)

от нервов

3.

Верно ли, что нейросеть учится?

a)

да

b)

нет

4.

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

a)

Классификация

b)

Переобучение

c)

Кластеризация

d)

Регрессия

5.

Укажите основные концепции развития СИИ?

a)

Интеллект -умение решать сложные задачи

b)

Интеллект -способность систем к обучению

c)

Интеллект -возможность взаимодействия с внешним миром

d)

Интеллект -умение решать сложные задачи и интеллект

способность систем к обучению

6.

Компоненты машинного обучения - это

a)

данные

b)

признаки

c)

алгоритм

d)

программа

7.

Основные задачи, решаемые с использованием нейронных сетей

a)

классификация

b)

прогнозирование

c)

распознавание

d)

анализ

e)

наблюдение

8.

Задача машинного обучения без учителя, направленная на поиск похожих объектов по определенным признакам

a)

кластеризация

b)

классификация

c)

распознавание

d)

обобщение

9.

Что послужило моделью для искусственной нейронной сети?

a)

процессы головного мозга

b)

паутинная сеть

c)

компьютерная сеть

d)

телефонная сеть

10.

Умная мультикухня. В ней вы можете не только удаленно разогреть суп, но и приготовить блюдо из книги рецептов. Искусственный интеллект?

a)

Да

b)

Нет

11.

Какие из этих интеллектуальных функций человека уже научились воспроизводить искусственные системы?

a)

Умение понимать смысл текста

b)

Умение распознавать объекты и отличать их друг от друга

c)

Умение рисовать

d)

Умение играть в игры

12.

Представьте, что вы создаете программу, предсказывающую успешность новых фильмов в зависимости от актерского состава и жанра. У вас есть набор данных о фильмах, которых выходили за последние 10 лет, включая их рейтинги среди зрителей. Вы загружаете часть этих данных в свою программу, для того чтобы она сама нашла закономерности. Затем на остальных данных проверяете, правильно ли программа делает предсказания. Какой подход вы используете для создания своей программы?

a)

Построение экспертной системы.

b)

Машинное обучение

c)

Сильный искусственный интеллект

d)

Бот-предсказатель