Font size
WorksheetsQuizz1 Ciencia de datos
Total questions: 10
Worksheet time: 12mins
Se puede definir la ciencia de datos como:
Es la rama de la ciencias computacionales que con poco almacenamiento logra administrar grandes recursos de datos y los transforma en información.
Es el conjunto de prácticas sobre almacenamiento, gestión y análisis de conjuntos de datos lo suficientemente grandes que requieren de computación distribuida y los recursos de almacenamiento
Es el estudio de la compactación generalizada de conocimiento a partir de información, de datos
Es un proceso exploratorio y cualitativo enfocado al análisis de datos estructuras y no estructurados para entender y extraer datos,
La Ciencia de los Datos puede ser dividida en:
Matemáticas,Estadística, Interpretación e Influencia
Conocimiento,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia
Método Científico,Computación Avanzada, Interpretación e Influencia
Data Mining,Estadística, Interpretación e Influencia
La Ciencia de Datos debe involucrar conocimientos de uno o más dominios.
Verdadero
Falso
Ciencia de datos es sinónimo de Big Data
Verdadero
Falso
Las fases de la ciencia de datos son:
Entender el problema
Recolectar los datos
Procesar los datos
Explorar los datos
Analizar los datos
Comunicar los resultados
Entender el problema
Obtener los datos
Limpiar los datos
Preparar los datos
Explorar los datos
Visualizar los datos
Entender el problema
Obtener los datos
Limpiar los datos
Preparar los datos
Explorar los datos
Comunicar los resultados
Ninguna de las anteriores
La Ciencia de datos es una herramienta para abordar Big Data y luego extraer información de él.
Verdadero
Falso
Son profesionales, generalmente con conocimientos multidisciplinarios, que poseen el entrenamiento y la curiosidad necesarias para realizar descubrimientos en el intrincado mundo de la Big Data
Analista de datos
Científico de datos
Programador avanzado
Desarrollador de Inteligencia Artificial
Las tareas del científico de datos se resumen en:
1.Extraer datos.
2.Limpiar los datos.
3.Procesar los datos usando métodos estadísticos como inferencia estadística, modelos de regresión, pruebas de hipótesis, etc.
4.Diseñar experimentos adicionales en caso de ser necesario.
5.Crear visualizaciones gráficas de los datos relevantes de la investigación.
Verdadero
Falso
Para aplicar la ciencia de datos en el comercio electrónico necesitamos de:
Estar al tanto de las noticias
Preguntar al cliente qué es lo que desea y hacerlo
Tener más control sobre el stock de la tienda
Tomar decisiones basadas en intuición
Mencione una herramienta de ciencia de datos en el ámbito de comercio electrónico y su aplicación.
