WorksheetsInteligencia Artificial
Total questions: 25
Worksheet time: 12mins
¿Qué procesos existen en Machine Learning para el aprendizaje de redes neuronales?
información, entrenamiento
práctica, referencia
inferencia, entrenamiento
¿A qué nos referimos cuando hablamos de una Inteligencia Artificial "fuerte"?
Máquinas/software capaces de tener “inteligencia” para hacer actividades que implican entender, pensar y razonar cuestiones de carácter general.
Máquinas/software capaces de dominar el mundo.
Máquinas/software capaces de tener “inteligencia” para hacer actividades concretas.
¿Qué es la ciencia de datos?
Son los métodos, procesos y sistemas que involucran tratamiento para la extracción de información relevante de los conjuntos de datos.
Rama procedente del Machine Learning cuyo enfoque a la hora de crear aprendizaje automático es mediante redes neuronales artificiales.
Subconjunto de la Inteligencia Artificial por el cual una de las formas que existen es para que las máquinas aprendan y “piensen” como humanos.
Europa es el continente líder mundial en inversión en Inteligencia Artificial
Es verdadero, con hasta 18.600 millones de euros en inversión.
Es verdadero, pero está empatada con Asia rondando las dos los 18.600 millones de euros en inversión.
Falso, Europa es el último continente en inversión por detrás de América con hasta 18.600 millones de euros en inversión y Asia con hasta 9.700 millones.
¿Qué conocimientos son necesarios para programar IA?
Manejar varios lenguajes de programación, saber matemáticas avanzadas, Big Data…
Es necesario tener conocimientos de diseño, Big Data y Robótica
Las dos son verdaderas
¿Qué es el procesamiento de datos?
La gestión y manipulación de datos para producir información significativa.
La acumulación y manipulación de datos para producir información significativa.
La creación y gestión de datos para producir información significativa.
¿Qué características de Java hacen este lenguaje de programación ventajosa para el desarrollo de aplicaciones de IA?
Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, es el lenguaje más rápido en términos de velocidad en ejecución y tiempo de respuesta, etc.
Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, no selecciona y borra datos que considera “inútiles”, etc.
Fácil de depurar, aprender y usar, codificación de algoritmos fácil, tiene múltiples tutoriales gratuitos, etc.
El __ consiste en entrenar al modelo mediante datos. La calidad del aprendizaje depende de la calidad de los datos. Las bibliotecas más utilizadas son Python y R.
Deep learning
Machine learning
Big data
¿Cuál de las siguientes no es una de las propuestas del Parlamento Europeo para promover la excelencia en la IA?
Aumentar la financiación para desarrollo y utilización de la IA
Mejorar la autonomía de la IA en su aprendizaje
Apoyar la contratación pública de sistemas de IA por parte de los organismos
públicos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a lo que engloba la ciencia de datos?
Técnicas de estadísticas
Técnicas de minería de datos
Técnicas de análisis de datos
¿Cuál de los siguientes métodos de aprendizaje tendrían que aplicarse sobre una IA para que resuelva un problema matemático? Suponemos que dicha IA sólo sabe leer y hacer cálculos.
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje Semisupervisado
Aprendizaje por refuerzo
Selecciona la respuesta correcta:
Las GPU no presentan un problema de excesivo consumo de energía eléctrica
Las CPU son más rápidas que las GPU para un uso en inteligencia artificial
En las tarjetas gráficas tenemos procesadores Tensor que permiten hacerlo de una forma más rápida que con los cores normales
¿Qué es el test de Turing?
Procedimiento desarrollado por Alan Turing para identificar la existencia de inteligencia en una máquina
Una marca de ordenador creada por Alan Turing
Juego de matemáticas inventado por Alan Turing
Hablamos de macrodatos cuando:
Múltiples fuentes, máquinas o personas, generan grandes cantidades de datos muy rápido
Basan las estrategias de marketing en datos y no predicciones
Necesita de datos generados por una inteligencia con la valoración de una persona real
¿Cuál es la diferencia entre IA débil e IA fuerte?
La débil busca soluciones simples a problemas. La fuerte indaga más profundamente en el problema y aporta respuestas muy elaboradas para programar robots
La débil está creada para realizar una tarea concreta. La fuerte es capaz de imitar el procesamiento de la información propio de los seres humanos
La débil solo lee los labios. La fuerte convierte la voz en texto
¿Por qué los clubes de fútbol requerirán de big data e I+D?
Para adelantarse a los rivales analizando los datos que se generan en los partidos y para encontrar nuevos fichajes
Para ahorrar más dinero en la liga de fútbol
Para monitorizar las redes sociales de sus clientes y recopilar el nivel de satisfacción de sus seguidores
¿Qué lenguajes de programación se pueden utilizar para la IA?
Python, R, Java, C++, SQL, Prolog, C#, Torch, PHP, Objetive -C, Visual Basic.net
Javascript, Go, Assembly Language, Perl, Java, Python, Swift, Ruby, Alice
Ninguna es correcta
¿Qué es la ciencia psicométrica?
Conjunto de puertas lógicas
Rama de la psicología que mide el carácter del individuo
Rama de la psicología que mide el carácter del individuo
¿Existen IAs ya capaces de manejar herramientas, conducir vehículos y otras actividades de forma autónoma?
No
Si, ya existen robots e IAs con autonomía
Si, pero no al 100%
Indica cuál de las siguientes técnicas de aprendizaje está mal definida
Aprendizaje No Supervisado: no se aporta la solución correcta al algoritmo
Aprendizaje Semisupervisado: a veces se aporta la solución correcta al algoritmo
Aprendizaje Supervisado: sólo se puntúa en función de lo bien o mal que lo haga
Diferencias entre GPU y CPU. Las GPU…
... tienen el mismo bus de datos
… consumen menos energía
… son capaces de realizar más operaciones en paralelo
Elige las dos escuelas de pensamiento que existen en la inteligencia artificial
Inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional
Inteligencia procedimental e inteligencia convencional
Inteligencia computacional e inteligencia artificial recreativa
¿Qué son los CUDA Core?
CPU que tienen entre 2 y 16 núcleos
Un equivalente de las GPU de NVIDIA a los núcleos de los CPUs
Conjuntos de datos grandes y complejos
¿Qué es la tecnología Tensor Flow?
Es una biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático
Es una plataforma de software propietario para la compilación de modelos de aprendizaje autónomos
Es un framework para el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales
Elon Musk, realmente es:
Un robot humanoide
Director general de SpaceX, de Tesla Motors, presidente de SolarCity y copresidente de OpenAI
Un vidente que dice tonterías sobre IA
