wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

MPB Week 5

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.
Berikut merupakan aktivitas yang dilakukan sebelum menentukan metode data mining atau melakukan modelling adalah ……
a)
Analisis Kinerja
b)
Analisis Model
c)
Data Preprocessing
d)
Semua Jawaban Benar
e)
Semua Jawaban Salah
2.
Menurut Han et.al (2011), ada 4 cara dalam data preprocessing yaitu, kecuali ……
a)
Data Cleaning
b)
Data Reduction
c)
Data Integration
d)
Data Outlier
e)
Data Transformation
3.
Saat mengolah data yang kotor, umumnya akan memberikan hasil yang kurang baik, tidak stabil dan tidak robust. Oleh karena itu sebelum diolah, data perlu dibersihkan. Berikut ini dikatakan data kotor apabila …...
a)
Terdapat missing value
b)
Noisy data
c)
Outlier data
d)
Semua Jawaban Benar
e)
Semua Jawaban Salah
4.
Apabila dalam prapemrosesan data, kita ingin menggabungkan sejumlah database maka yang harus dilakukan yaitu …….
a)
Data transformation
b)
Data cleaning
c)
Data reduction
d)
Data redundancy
e)
Data integration
5.
Data yang nilainya berbentuk pecahan atau decimal merupakan jenis data …..
a)
Data Integer
b)
Data Real
c)
Data Polinominal
d)
Data Binominal
e)
Data text
6.
Data yang nilainya berbentuk bilangan bulat merupakan jenis data …..
a)
Data Binominal
b)
Data timeseries
c)
Data Real
d)
Data Integer
e)
Data Polinominal
7.

Tujuan dari preprocessing data adalah untuk mengukur data quality yang tercermin dalam aspek …

a)

Accuracy

b)

Untimeliness

c)

Interpretability

d)

Inconsistency

e)

Completeness

8.

Operator yang dapat digunakan untuk membersihkan noisy data sebagai berikut .....

a)

Replace Missing Values

b)

Filter Examples

c)

Replace

d)

Modify Attribute

e)

Map

9.

Berikut merupakan cara dalam membersihkan noisy data yaitu …..

a)

Binning

b)

Regression

c)

Clustering

d)

Setting Regular Expression

e)

Remove Outliers

10.
Apabila ingin merubah semua isian value menjadi value yang baru dengan cara menggunakan operator ….
a)
Modify Attribute
b)
Filter Examples
c)
Replace
d)
Map
e)
Set Role