WorksheetsVeri Madenciiği
Total questions: 10
Worksheet time: 10mins
Aşağıdakilerden hangisi veri madenciliğinde kullanılan tanımlayıcı modellerden biridir?
Yapay sinir ağları
Karar ağaçları
Zaman serisi analizi
Genetik algoritmalar
istisna analizi
Aşağıdakilerden hangisi karar ağacının avantajlarından biri değildir?
Açıklanmalarının kolay olması
insani karar almayı daha iyi yansıtması
Kararı etkileyen etki sayısının artmasıyla karmaşıklığının artması
Grafiksel olarak gösterilebilir olması
Yorumlanabilmesi için uzmanlık gerektirmemesi
Aşağıdakilerden hangisi karar ağacına ait bileşenlerden biri değildir?
iç düğüm
Kök düğüm
Nitelik
Yaprak düğüm
Dal
Bir karar ağacının, bir ya da daha fazla dalının çıkartılarak, basitleştirilmesi işlemine ne ad verilir?
Aşırı uyum
Budama
Performans testİ
Sınıflandırma
Sınıflandırma
Aşağıdakilerden hangisi Aşamalı Olmayan Kümeleme yöntemlerinden biridir?
k-Medyanlar yöntemi
Tek bağlantı kümeleme yöntemi
Medyan bağlantı kümeleme yöntemi
Ward bağlantı kümeleme yöntemi
Küresel ortalama bağlantı kümeleme yöntemi
Ward bağlantı kümeleme yöntemi ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıştır?
Minimum varyans yöntemi olarak bilinir.
Küme içi varyansları maksimize ederek kümeleri oluşturur.
Küme bağlantıları yerine küme içi kareler toplamlarını dikkate alır.
Küme içi varyansları minimize ederek kümeleri oluşturur.
Az birimli kümeleri birleştirme eğilimindedir.
Kümeleme analizinde sonuçlar ________ (ağaç diyagramı) adı verilen grafiksel yöntemle sunulurlar.
Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yeri aşağıdakilerden hangisi doğru olarak tamamlar?
McQuitty bağlantısı
kümeleme yöntemi
ağaç tablosu
dendrogram
aşamalı küme
İkincil veri tipinin kullanıldığı web madencilik sınıfı aşağıdakilerden hangisidir?
Web sosyal medya madenciliği
Web yapı madenciliği
Web içerik madenciliği
Web kullanım madenciliği
Web metin madenciliği
1’den 6’ya kadar olan rakamları 2 tekrar olacak biçimde içeren vektörü oluşturan R komutu aşağıdakilerden hangisidir?
> rep(seq(1,6),2)
> mean(seq(1,6))
> var(seq(1,6))
> rep(seq(1,8),3)
> mad(seq(1,8),2)
R programında results komutunun kullanım amacı aşağıdakilerden hangisidir?
Verilerin dosyadan çağırılmasını sağlamak
K-ortalamalar yöntemini uygulamak
Dendrogramı çizdirmek
Sonuçları görüntülemek
Verilerin kaydedilmesini sağlamak
