NEW
Font size
WorksheetsADE GP RUMANIA
Total questions: 15
Worksheet time: 11mins
Para explicar la recaudación (R, millones €) en los cines españoles se han recogido datos de las 304 películas estrenadas en el último año. ¿De qué tipo de datos son?
Corte transversal
Serie transversal
Panel
Sección cruzada
Se cree que la recaudación (R) de una película depende del presupuesto (P) y de la calidad. Para tener en cuenta la calidad se considerará el número de nominaciones (N) a los premios Oscar, Globos de Oro y Goya. ¿De qué tipo es la variable N?
dummy
proxy
binaria
Aplicando MCO obtenemos: R=−1,83+0,05P+0,32N+u
si mantenemos constante el presupuesto (P), por cada nominación (N) a los Oscar, Globos de Oro o Goya que obtenga la película, se producirá:
un aumento en la recaudación de 0,05 millones de €
un aumento en el presupuesto de 0,32 millones de €
un aumento en la recaudación de 0,32 millones de €
un aumento en el presupuesto de 0,05 millones de €
N no es relevante
P no es relevante
R no es relevante
Al eliminar del modelo la variable Nominaciones, el valor del coeficiente de determinación corregido es del 39%. ¿Qué problema de especificación puede tener el modelo?
Ninguno, no hay evidencias de un problema de especificación
Inclusión de variables irrelevantes
Omisión de variables relevantes
Se decide introducir en el modelo la variable número de películas del director (D) y además tomar logaritmos para asegurar que se cumple el supuesto de:
Aleatoriedad de la muestra
Linealidad
No correlación serial
X de rango completo
Y además se introduce la Nacionalidad de la película mediante 4 variables dummies: España, EEUU, Europa y Otras. ¿Cuál es el modelo correcto?
Españolas
Europeas
Estadounidenses
Al aumentar en 1 las películas del director, la recaudación aumentará en 2,18 millones de € (ceteris paribus)
Al aumentar 1% las películas del director, la recaudación aumentará en 2,18% (ceteris paribus)
Al aumentar 1% las películas del director, la recaudación disminuirá en 2,18% (ceteris paribus)
No, todas son relevantes al 95% de confianza
Sí, el presupuesto
Sí, Europa
Las variables independientes son capaces de explicar el 85,3% de la variabilidad observada en la recaudación
Las variables independientes son capaces de explicar el 65,6% de la variabilidad observada en la recaudación
El modelo no es significativo globalmente al 90% de confianza
El modelo no es significativo globalmente al 95% de confianza
El modelo no es significativo globalmente al 99% de confianza
El modelo es significativo globalmente al 90%, 95% y 99% de confianza
¿Qué prueba debemos realizar para contrastar la heteroscedasticidad del modelo?
Intervalo de confianza de β1
R2 y R2 corregido
Contraste de Breusch-Pagan
Estadístico t
Si el contraste de Breush-Pagan arroja un p-valor = 0,0001478, para cualquier nivel de confianza:
No se rechaza la H0, hay homocedasticidad
Se rechaza la H0, hay homocedasticidad
No se rechaza la H0, hay heteroscedasticidad
Se rechaza la H0, hay heteroscedasticidad
Dado que el modelo presenta heteroscedasticidad. ¿Hemos calculado los estimadores insesgados de menor varianza posible?
Sí
No
